Aprenentatge artificial evolutiu emprant paral.lelisme de grafi en el marc de la minería de dades

  1. Llorá Fábrega, Francesc Xavier
Dirigida por:
  1. Josep Maria Garrell Guiu Director/a

Universidad de defensa: Universitat Ramon Llull

Fecha de defensa: 04 de febrero de 2002

Tribunal:
  1. Josep Martí Roca Presidente/a
  2. Elisabet Golobardes Ribé Secretario/a
  3. Xavier Vilasís Vocal
  4. Erick Cantú-Paz Vocal
  5. Francisco Herrera Triguero Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 92411 DIALNET

Resumen

La propuesta que esta tesis realiza también ideas procedentes del aprendizaje automático, la computación evolutiva (concretamente del aprendizaje automático evolutivo) y la vida artificial, El objetivo que se plantea recae en la creación de un modelo de minería de datos que cumpla ciertas consideraciones. La primera consiste en que el modelo tiene que resolver problemas de minería con todo tipo de atributos. El segundo objetivo es que este modelo no esté específicamente diseñado para un tipo de representación del conocimiento particular. Este modelo debe ser un modelo unificado capaz de trabajar con diferentes representaciones. Finalmente el modelo tiene que ser masivamente paralelo. En este punto resultan útiles las aportaciones que puede realizar la vida artificial.