Aprenentatge artificial evolutiu emprant paral.lelisme de grafi en el marc de la minería de dades
- Llorá Fábrega, Francesc Xavier
- Josep Maria Garrell Guiu Director/a
Universidad de defensa: Universitat Ramon Llull
Fecha de defensa: 04 de febrero de 2002
- Josep Martí Roca Presidente/a
- Elisabet Golobardes Ribé Secretario/a
- Xavier Vilasís Vocal
- Erick Cantú-Paz Vocal
- Francisco Herrera Triguero Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
La propuesta que esta tesis realiza también ideas procedentes del aprendizaje automático, la computación evolutiva (concretamente del aprendizaje automático evolutivo) y la vida artificial, El objetivo que se plantea recae en la creación de un modelo de minería de datos que cumpla ciertas consideraciones. La primera consiste en que el modelo tiene que resolver problemas de minería con todo tipo de atributos. El segundo objetivo es que este modelo no esté específicamente diseñado para un tipo de representación del conocimiento particular. Este modelo debe ser un modelo unificado capaz de trabajar con diferentes representaciones. Finalmente el modelo tiene que ser masivamente paralelo. En este punto resultan útiles las aportaciones que puede realizar la vida artificial.