Problema bilevel multi-periodo de planificación de la expansión de una red de transporte bajo incertidumbre.

  1. J. F. Monge Ivars
  2. L. Escudero
  3. A. Rodríguez Chía
Actas:
SEIO 2019. XXXVIII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa. XII Jornadas de Estadística Pública

Editorial: Universitat Politècnica de València

ISBN: 978-84-09-13580-6

Año de publicación: 2019

Páginas: 56-57

Tipo: Aportación congreso

Resumen

En este trabajo se presenta un modelo de optimización bilevel bilineal entera mixta para el problema multi-periodo de planificación de la expansión de una red de transporte bajo incertidumbre, donde en cada periodo deben tomarse decisiones estratégicas y establecerse los precios de equilibrio en la red. La incertidumbre se representa mediante un conjunto finito de escenarios, garantizándose ese equilibrio en cada nodo del árbol multi-periodo de escenarios. Dadas las grandes dimensiones del problema a resolver, se presentan varias versiones matheurísticas de la metodología denominada Nested Stochastic Decomposition (NSD), que permiten estimar la bondad de la solución obtenida. Se presentan los resultados computacionales obtenidos para un caso de estudio, comparando la bondad de las soluciones obtenidas por las diversas versiones de NSD y la utilización de un optimizador en el estado-del-arte para resolver el modelo original.