Modelización de la variabilidad muestral en diferentes metodologías de la inferencia

Resumen

La inferencia estadística permite extender los resultados obtenidos en el estudio de muestras a las poblaciones de donde dichas muestras han sido recogidas. La enseñanza actual privilegia la metodología frecuencial, basada en la consideración de la distribución muestral del estadístico y en la que se han descrito numerosas dificultades de interpretación de alumnos y profesionales. En la práctica estadística, sin embargo, se utilizan otras modelizaciones, como la bayesiana y el remuestreo y, recientemente, se incorpora en la enseñanza el enfoque denominado inferencia informal. El objetivo de este trabajo es analizar la forma en que la variabilidad muestral se tiene en cuenta en estas diferentes modelizaciones. Utilizando elementos del enfoque ontosemiótico, se muestra que el aprendizaje se concentra en diferentes objetos matemáticos, pero que en todas ellas la modelización tiene un peso importante. También se interpretan como conflictos semióticos algunos errores frecuentes en el aprendizaje de la inferencia. Se finaliza con algunas reflexiones sobre la enseñanza de la inferencia estadística.