Prospective modelling of environmental dynamics: A methodological comparison applied to mountain land cover changes

Referencias bibliográficas

• Beale M, Demuth H (1998) Neural Network Toolbox User’s Guide. The Math-works Inc. Version 3
• Bishop CM (1995) Neuronal Networks for pattern recognition. Oxford University Press, New York
• Camacho Olmedo MT (2003) Cambios en el paisaje de la Alta Alpujarra granadina: determinación de los ritmos temporales y principales dinámicas con ayuda de un Sistema de Información Geográfica. Geografías para una sociedad global: diversidad, identidad y exclusión social, AGE Universidad Autónoma de Barcelona
• Camacho Olmedo MT, García Martínez P, Jiménez Olivencia Y, Menor Toribio J, Paniza Cabrera A (2002a) Dinámica evolutiva del paisaje vegetal de la Alta Alpujarra granadina en la segunda mitad del siglo XX. Cuadernos Geográficos de la Universidad de Granada 32, pp 25-42
• Camacho Olmedo MT, García Martínez P, Jiménez Olivencia Y, Menor Toribio J, Paniza Cabrera A (2002b) La transformación de un paisaje de montaña: el proceso de abandono de la agricultura en la Alta Alpujarra granadina. In: Los espacios rurales entre el hoy y el mañana, XI Coloquio de Geografía Rural, AGE, Universidad de Cantabria, pp 547-559
• Camacho Olmedo MT, García Martínez P, Jiménez Olivencia Y, Menor Toribio J, Paniza Cabrera A (2002c) La Alta Alpujarra granadina en la segunda mitad del siglo XX a través de la cartografía evolutiva de su paisaje: Dinámica vegetal y repoblación forestal. In: Los espacios rurales entre el hoy y el mañana, XI Coloquio de Geografía Rural, AGE, Universidad de Cantabria, pp. 535-547
• Ferraty F, Paegelow M, Sarda P ( 2005) Polychotomous regression: application to land cover prediction. In: Haerdle W, Mori Y, Vieu P (eds) Statistical case studies. Springer Verlag, e-book XploRe, 13 pp, http://www.xplore-stat.de/ebooks/ebooks.html
• Garcia Martínez P (1999) La transformación del paisaje y la economía rural en la Alta Alpujarra Occidental. Editorial de la Universidad de Granada, 563 pp
• Hornik K (1991) Approximation capabilities of multilayer feedforward networks. Neural Networks 4(2), pp 251–257
• Hornik K (1993) Some new results on neuronal network approximation. Neural Networks 6 (8), pp 1069–1072
• Kooperberg C, Bose S, Stone J (1997) Polychotomous Regression. J. Amer. Statist. Assoc., 92, pp 117–127
• Lai T, Wong S (2001) Stochastic neural networks with applications to nonlinear time series. Journal of the American Statistical Association 96(455), pp.968–981
• Métailié JP, Paegelow M (2004) Land Abandonment and the Spreading of the Forest in the Eastern French Pyrenees in the Nineteenth to Twentieth Centu-ries. In: Mazzoleni S, Pasquale di G, Mulligan M, Martino di P, Rego F (eds) Recent Dynamics of the Mediterranean Vegetation and Landscape, Wiley; pp 219-236
• Mezzadri-Centeno T (1998) La modélisation et la projection spatio-temporelle dans les SIG. Thesis de Doctorat, IRIT – University Toulouse 3, Toulouse
• Paegelow M (2003) Prospective modelling with GIS of land cover in Mediter-ranean mountain regions. 6th AGILE Conference on GIScience, april 24-26, Lyon, pp 519-529
• Paegelow M, Camacho Olmedo MT (2003) Le processus d’abandon des cultures et la dynamique de reconquête végétale en milieu montagnard méditerranéen: L’exemple des Garrotxes (P.O., France) et de la Alta Alpujarra Granadina (Sierra Nevada, Espagne). Sud Ouest Européen 16, pp 113-130
• Paegelow M, Camacho Olmedo MT (2005) Possibilities and limits of prospective GIS land cover modeling - a compared case study: Garrotxes (France) and Alta Alpujarra Granadina (Spain). International Journal of Geographical Information Science 19, n°6, pp 697-722
• Paegelow M, Camacho Olmedo MT, Menor Toribio J (2002) Modelización prospectiva del paisaje mediante Sistemas de Información Geográfica. In X Congreso de Métodos Quantitativos, Sistemas de Información Geográfica y Teledetección, AGE, 17-20 septembre,Valladolid, 10 pp
• Paegelow M, Camacho Olmedo MT, Menor Toribio J (2003) Modelización prospectiva del paisaje mediante Sistemas de Información Geográfica, GEOFOCUS 3, p. 22-44 (http//geofocus.rediris.es)
• Paegelow M, Villa N, Cornez L, Ferraty F, Ferré L, Sarda P (2004) Modélisations prospectives de l’occupation du sol. Le cas d’une montagne méditerranéenne. Cybergéo, n° 295, 6 décembre 2004, 19 pp
• Parlitz U, Merkwirth C (2000) Nonlinear prediction of spatial-temporal time series. ESANN’2000 proceedings, Bruges, 26-28, pp 317–322
• R Development Core Team (2005) R: A language and environment for statistical computing. R Fundation for Statistical Computing, Vienna, Austria
• Saaty TL (1977) A Scaling Method for Priorities in Hierarchical Structures. J. Math. Psychology, 15, pp 234-28
• Selleron G, Mezzadri-Centeno T (2002) Télédétection et logique floue: diagnostic et prospections temporelles de la déforestation sur un front pionnier tropical. Soc. Française de Photogrammétrie et Télédétection 167, pp 4–15
• Yager RR (1988) On Ordered Weighted Averaging aggregation operators in multicriteria decision making. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cy-bernetics, 8(1), pp 183-190
• Villa N, Paegelow M, Cornez L, Ferraty F, Ferré L, Sarda P (2007) Various approaches for predicting land cover in Mediterranean mountains. Commu-nication in Statistics, volume 36 (1), pp73-86
• White H (1989) Learning in arti?cial neural network: a statistical perspective. Neural Computation (1), pp 425-464
• Zadeh LA (1988) Fuzzy Logic, IEEE computer