Las encuestas electorales: límites predictivos en perspectiva comparada

Laburpena

Este trabajo pretende conocer qué factores influyen sobre la precisión de los sondeos electorales. La hipótesis general que vertebra esta tesis doctoral se ha formulado en el sentido de que la precisión de los sondeos electorales publicados en la prensa escrita española desde 1979 hasta 2022 depende de factores electorales, institucionales y de diseño metodológico. Entre los factores electorales cabe señalar la fragmentación electoral, la volatilidad electoral y la competitividad; entre los de carácter institucional destaca el veto electoral a la publicación de sondeos durante los cinco días anteriores al día de la elección y el tamaño de las circunscripciones electorales, y, en cuanto a los factores relativos al diseño metodológico, hay que resaltar el tamaño de la muestra, el margen de error, o la constante investigación para mejorar las técnicas y modelos para trabajar con las estimaciones a fin de aumentar la precisión según van pasando los años. La matriz de datos de análisis consta de 2191 casos; cada uno de ellos es un sondeo publicado en la prensa española. Se han elegido seis diarios con edición nacional: ABC, El Mundo, El País, El Periódico, La Razón y La Vanguardia. El marco temporal va desde 1979 hasta 2022. Se han tenido en cuenta todos los tipos de elecciones celebradas en España durante esos años, es decir, elecciones generales, autonómicas, municipales y europeas. Para comprobar la precisión de los sondeos hemos hecho uso de un modelo de distancia agregada. Además, se han llevado a cabo dos procedimientos. En el primero de ellos se ha obtenido el valor agregado producto de sumar las diferencias resultantes entre los pronósticos y los resultados reales de cada elección, y se ha almacenado en una variable construida ad hoc denominada SID. El segundo procedimiento es igual que el anterior, pero ese resultado agregado se divide entre el número de partidos pronosticados en el sondeo, obteniéndose una media, la cual se almacena en la variable MSD. En ambos casos la precisión de un sondeo dependerá de la distancia entre el valor del pronóstico y el valor del resultado real. En este sentido, cuanto más cerca esté de cero la diferencia, mayor será la precisión del sondeo, y, al contrario, cuanto más se aleje de cero, mayor será la imprecisión del sondeo. Por lo tanto, el valor cero indicaría un pronóstico perfecto. Por otra parte, para el análisis de datos se han realizado correlaciones bivariadas y multivariadas. En el primer caso, hemos utilizado el coeficiente de correlación de Pearson, y en el segundo caso, hemos utilizado un modelo de regresión lineal múltiple. Se han creado dos modelos de análisis. En el Modelo A se han utilizado como variables independientes NEP, VOL, COMP, Días, Muestra, Error, Tipo y Año, y como variable dependiente SID; en el Modelo B se han utilizado las mismas variables independientes y la variable dependiente MSD. Además, el análisis ha presentado una doble vertiente: por una parte, se ha llevado a cabo un análisis sobre el conjunto de todos los tipos de elecciones, y otro exclusivamente sobre las elecciones generales y las europeas, ofreciéndose así una perspectiva comparada entre elecciones. En cuanto a los resultados obtenidos cabe señalar que los valores que arrojan las correlaciones realizadas en ambos modelos son débiles (0,20 r < 0,40), por lo que no ha sido posible verificar ni la hipótesis general ni las secundarias. No obstante, se observan tendencias en la dirección de que tanto la fragmentación electoral como la volatilidad influyen negativamente sobre la precisión de los sondeos. Y, por su parte, la variable Año devuelve valores negativos en ambos modelos: Modelo A (r=-,202**. Sig. <,001) y Modelo B (r=-,257**. Sig. <,001). Estos valores, aunque son bajos, revelan una tendencia a que con el paso de los años la precisión de los sondeos aumenta. Esto puede explicarse por la mejora en las técnicas demoscópicas, fruto de la continua investigación en este campo.