Validation of a Spanish version of the Remoralization Scale

  1. Mariel Musso 1
  2. Elena Scherb 2
  3. Gertrudis Wyss 3
  4. Eduardo Cascallar 4
  5. Wiede Vissers 5
  1. 1 Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Argentina
  2. 2 Private Practice, Argentina
  3. 3 Fundación UADE, Argentina
  4. 4 University of Leuven, Belgium
  5. 5 Radboud University Nijmegen, Netherlands
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Revista:
Anuario de psicología

ISSN: 0066-5126

Año de publicación: 2017

Volumen: 47

Número: 1

Páginas: 1-8

Tipo: Artículo

DOI: 10.1016/J.ANPSIC.2017.04.001 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

La Escala de Remoralización (RS) fue desarrollada para medir el estado de un individuo en términos de cómo se percibe a sí mismo con relación a su autoconcepto, autovaloración, esperanza, empoderamiento y anticipación positiva. Sin embargo, no hay datos de propiedades psicométricas en la población no clínica. El objetivo de este estudio fue validar una versión española de la RS en una muestra no clínica con un objetivo de prevención y/o promoción de la salud mental. La versión original de la RS fue traducida al español y se aplicó a una muestra no clínica de 1.443 estudiantes universitarios en Argentina (de 18 a 25 años). Se realizaron estudios de análisis factorial exploratorio y confirmatorio para estudiar la estructura factorial y la validez del constructo. Los resultados indican que un modelo de 2 factores (autosatisfacción y autoconcepto) presenta un mejor ajuste para esta población no clínica. La consistencia interna de la escala total y de ambas subescalas fue de moderada a alta. Los análisis discriminantes y análisis de grupos contrastados fueron significativos: la muestra clínica y sujetos con síntomas de depresión mostraron menos «remoralización» que la muestra no clínica y sujetos sin síntomas depresivos. Los resultados se discutieron teniendo en cuenta conceptualizaciones y estudios previos. En conclusión, la RS fue validada para su uso en una población no clínica de Argentina. Respecto a su validez de constructo, se obtuvo un modelo de 2 factores con una alta confiabilidad.

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Fuente de los datos: Dialnet