Influencia de la competencia para trabajar en equipo en las habilidades para el futuro laboral
- 1 Universidad de Granada. Facultad de Ciencias de la Educación. Departamento de Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación. Granada, España.
- 2 Universidad de Granada. Facultad de Ciencias de la Educación y del Deporte. Departamento de Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación. Melilla, España
ISSN: 1139-7853, 1989-7448
Datum der Publikation: 2023
Ausgabe: 34
Nummer: 2
Seiten: 86-109
Art: Artikel
Andere Publikationen in: Revista Española de Orientación y Psicopedagogía
Zusammenfassung
Industry 4.0 has brought a series of social changes that have transformed people's lives, forcing themto rethink the skills that will be necessary, in the not-too-distantfuture, to perform a job as well as exercising active citizenship effectively. There is a growing interest in specifying these skills required in the future, at the same time that a skills revolution is emerging, in which teamwork is considered the most demanded and used generic competence in any sector.In this social and economic background, a research work is proposed that aims to know the relationship of influence between the constructs of teamwork and futurework skills, specifically in a context of Upper-Secondary and Vocational Training in Andalusia, Spain.To achieve this objective, the Future Work Skills scale (Chacón-Cuberos et al., 2021) and the Teamwork for Youth scale (Romero-Díaz de la Guardiaet al., 2022) have been used. The sample is made up of a total of 3000 subjects. The data analysis has been carried out using Structural Equation Models (SEM), in order toestablish relationships between the interestconstructs, both latent and observed.The analyses have made it possible to verify that there is an influence of the Teamwork constructs(TW) on the Future WorkSkills(FWS) variables,with a not very high influence detected when considering TWas a global construct.When the analysis is carried out by structuring the TW scale in latent variables, the influence relationship is corroborated, obtaining higher regression weights
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