Bibliometric analysis of the global scientific production on machine learning applied to different cancer types

  1. Ruiz-Fresneda, M.A.
  2. Gijón, A.
  3. Morales-Álvarez, P.
Zeitschrift:
Environmental Science and Pollution Research

ISSN: 1614-7499,  0944-1344

Datum der Publikation: 2023

Ausgabe: 30

Nummer: 42

Seiten: 96125-96137

Art: Artikel

DOI: 10.1007/S11356-023-28576-9 GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen Access editor
Datenquelle: Scopus