Uso de la Wii Balance Board como mecanismo de reconocimiento y clasificación del riesgo de caídas en el adulto mayor

  1. Arias-Poblete, Leónidas 1
  2. Álvarez‐Arangua, Sebastián 1
  3. Pezo-Mora, Catalina 1
  4. Jerez-Mayorga, Daniel 1
  5. Orellana Donoso, Matías 1
  6. Ferrero-Hernández, Paloma 2
  7. Ferrari, Gerson 3
  8. Farías‐Valenzuela, Claudio 4
  1. 1 Universidad Andres Bello, Santiago de Chile 7591538, Chile.
  2. 2 Universidad SEK, Santiago 7520318, Chile
  3. 3 University of Santiago of Chile (USACH), Santiago, 9170022, Chile
  4. 4 Universidad de las Américas, Santiago 9170022, Chile
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Revista:
Sport TK: revista euroamericana de ciencias del deporte

ISSN: 2340-8812,  2254-4070

Año de publicación: 2023

Título del ejemplar: Aplicaciones de las ciencias de la actividad física y la medicina del deporte para el rendimiento humano

Número: 12

Tipo: Artículo

DOI: 10.6018/SPORTK.571561 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDIGITUM editor

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Resumen

Introducción: En la práctica clínica las pruebas funcionales utilizadas para evaluar el riesgo de caídas requieren de técnicas y elementos de precisión que eviten la subjetividad. El uso de la Wii Balance Board (WBB) es una alternativa ante lo expuesto, ya que es una herramienta económica, portátil y que permite extraer variables que se relacionan con el fenómeno en estudio. Objetivo: Clasificar las variables derivadas del centro de presión (CoP) durante la evaluación del control postural por medio de la WBB, en adultos mayores con y sin riesgo de caídas. Métodos: Se utilizó un diseño de investigación descriptivo. Se estudió a 40 adultos mayores, 20 con y 20 sin riesgo de caídas. El control postural fue evaluado mediante la WBB, extrayendo variables cinéticas y cinemáticas, que permitieron implementar un selector de atributos y el algoritmo SVM (SVMs, del inglés Support Vector Machines), identificando a los adultos mayores con riesgo de caídas. Resultados: Las variables que mejor permiten clasificar a los adultos mayores con y sin riesgo de caída fueron la velocidad, desplazamiento y fuerza media. Se construyó un clasificador de dos clases, cuyo mejor desempeño fue el índice Kappa 0,95 (fuerza de concordancia casi perfecta), sensibilidad 98%, y especificidad 100%. Conclusiones: El uso de WBB puede ser considerada una alternativa de bajo costo para la evaluación del riesgo de caídas en adultos mayores.

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Fuente de los datos: Dialnet