Vlsi architectures for evolutive neural models

  1. MORENO AROSTEGUI, JUAN MANUEL
Dirigida por:
  1. Joan Cabestany Moncusí Director/a

Universidad de defensa: Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

Año de defensa: 1995

Tribunal:
  1. Joan Figueras Pamies Presidente/a
  2. Alberto Prieto Espinosa Secretario
  3. José Luis Huertas Díaz Vocal
  4. Andrezei Napieralski Vocal
  5. Javier Arreguit Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 50511 DIALNET

Resumen

El objetivo del presente trabajo de tesis consiste en aportar soluciones para la realizacion fisica de modelos de redes neuronales evolutivas. El trabajo se ha estructurado en torno a una metodologia de diseño que permite encontrar la realizacion fisica mas eficiente para resolver un problema concreto. En primer lugar, se ha llevado a cabo un estudio teorico sobre los distintos tipos de modelos neuronales evolutivos, con el fin de seleccionar los mas adecuados para una realizacion hardware. Como consecuencia de este estudio teorico, se han propuesto tres nuevos metodos que son capaces de mejorar significativamente el comportamiento de los modelos neuronales evolutivos considerados. Se presenta un proceso sistematico capaz de seleccionar la arquitectura generica mas adecuada para realizar el flujo de datos requerido por el modelo considerado. Finalmente, se ha propuesto una arquitectura mixta analogico-digital que es capaz de realizar de forma eficiente un amplio espectro de modelos neuronales evolutivos. Se han propuesto tambien soluciones practicas para la realizacion de bloques funcionales basicos que componen esta arquitectura.