Quality indicators for the diagnosis and treatment of breast cancer integrated assistanceA critical appraisal (Pag. -e 102067)

  1. M. Maes-Carballo 1
  2. M. Martín-Díaz 2
  3. L. Mignini 3
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  6. A. Bueno-Cavanillas 3
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Revista:
Semergen: revista española de medicina de familia

ISSN: 1138-3593

Ano de publicación: 2024

Número: 1

Páxinas: 6-6

Tipo: Artigo

DOI: 10.1016/J.SEMERG.2023.102067 DIALNET GOOGLE SCHOLAR

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Resumo

Introducción Los indicadores de calidad (IC) son esenciales para el adecuado control del proceso asistencial en el sistema sanitario, permitiendo el reconocimiento de áreas de mejora y proporcionando soluciones. Nuestro propósito ha sido evaluar los IC en el proceso asistencial integrado cáncer de mama (CM). Métodos Se estudiaron 487 casos consecutivos de CM diagnosticados desde noviembre de 2013 hasta 2019 en un área sanitaria de España y se estimaron los IC asociados. Resultados Cuatro indicadores no cumplieron los estándares de calidad y fueron analizados en función de las variables sociodemográficas posiblemente relacionadas. El retraso quirúrgico tras el comité multidisciplinar (media 64%, rango intercuartílico [IQR] 59,6-68,5) fue menor en pacientes más mayores (p = 0,027), y en grados histológicos (p = 0,019) y estadios (p = 0,008) más tempranos. El retraso en el tratamiento adyuvante (media 55,7%, IQR 51,1-60,3) fue menor en estadios más avanzados (p = 0,002) y cuando no hubo necesidad de rescisión (p = 0,001). El retraso quirúrgico tras la inclusión en lista de espera (media 83,2%, IQR 79,3-87,2) fue menor en grados histológicos más tempranos (p = 0,048). La reconstrucción inmediata (media 42,3%, IQR 34,0-50,5) se realizó en un 72,3% de las mujeres jóvenes comparado con tan solo un 11,8% de las mayores de 70 años (p = 0,001) y fue mayor en estadios tempranos (45,3% vs. 36,2%; p = 0,049). Conclusión El estudio de los IC evaluó su cumplimiento y analizó las variables que los influencian para proponer medidas que los mejoren. No todos los indicadores pudieron evaluarse de igual forma. Algunos dependieron de los recursos disponibles, otros del tipo de paciente y otros de los tratamientos complementarios. Sería necesario identificar las poblaciones diana para estimar los IC más adecuados o proporcionar estándares estratificados por las variables relacionadas.

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Fonte de datos: Dialnet