Extracting and Formalizing Criminal-law Terminology Using DEXTER and FunGramKB

  1. Ángela Alameda Hernández
  2. Pedro Ureña Gómez-Moreno
Revista:
RAEL: revista electrónica de lingüística aplicada

ISSN: 1885-9089

Año de publicación: 2022

Volumen: 21

Número: 1

Páginas: 115-128

Tipo: Artículo

Otras publicaciones en: RAEL: revista electrónica de lingüística aplicada

Resumen

Este trabajo ilustra los procesos de extracción de terminología y conceptualización del conocimiento especializado tomando como ejemplo unidades del campo del derecho penal. Con respecto al primer proceso, brindamos una descripción general de DEXTER, una herramienta que ha demostrado ser efectiva para detectar unidades especializadas de una colección de textos con un mínimo esfuerzo por parte del usuario. En cuanto a la fase de conceptualización, este artículo ilustra la definición conceptual de algunas unidades representativas pertenecientes al campo de los infractores penales. El propósito del modelado conceptual en este sentido es la inclusión de conceptos especializados en una base de conocimiento conocida como FunGramKB. El objetivo de este trabajo es mostrar que la combinación de un extractor como DEXTER con la expresividad semántica de FunGramKB constituye una base sólida para la mejora de herramientas tecnológicas especializadas dirigidas a juristas u otros profesionales interesados en la terminología jurídica.

Referencias bibliográficas

  • Alameda-Hernández, Á. & Felices-Lago, Á. (2016). The integration of the concept+CRIME_00 in FunGramKB and the conceptualization or hierarchization problems involved. In C. Periñán-Pascual & E. Mestre-Mestre (Eds.), Understanding Meaning and Knowledge Representation: From Theoretical and Cognitive Linguistics to Natural Language Processing (pp. 319-340). Newcastle: Cambridge Scholars Publishing.
  • Alameda-Hernández, Á. & Felices-Lago, Á. (2017). Crimes against children: an apparently terminological knowledge representation of entities in FunGramKB. Journal of Computer-Assisted Linguistic Research, 1, 1-19. doi: 10.4995/jclr.2017.7785
  • Bárcena, E., Read, T. & Arús Hita, J. (Eds). (2014). Languages for Specific Purposes in the Digital Era. London: Springer.
  • Breuker, J., Casanovas, P., Klein, M. & Francesconi, E. (2009). Law, Ontologies and the Semantic Web. Channelling the Legal Information Flood. Amsterdam: IOS Press.
  • Cabré, M. T. (1999). Terminology: Theory, Methods, and Applications. Amsterdam and Philadelphia: John Benjamins.
  • Cambridge Dictionary. Retrieved from https://dictionary.cambridge.org/es/diccionario/ingles/
  • Carrión Delgado, G. (2012). Extracción y análisis de unidades léxico-conceptuales del dominio jurídico: un acercamiento metodológico desde FunGramKB. Revista Electrónica de Lingüística Aplicada, 11, 25-39.
  • Carrión-Delgado, G. & Felices-Lago, Á. (2014). La jerarquización cognitiva de las entidades en la ontología satélite del crimen organizado y el terrorismo en FunGramKB. In C. Vargas Sierra (Ed.), TIC, trabajo colaborativo e interacción en Terminología y Traducción. Colección Interlingua, vol. 132 (pp. 591-608). Granada: Comares.
  • Casanovas, P., Sartor, G., Biasiotti, M.A. & Fernández Barrera, M. (2011). Theory and methodology in legal ontology engineering: experiences and future directions. In G. Sartor, P. Casanovas, M. A. Biasiotti & M. Fernández-Barrera (Eds.), Approaches to Legal Ontologies, Theories, Domains, Methodologies (pp. 3-14). Berlin: Springer.
  • Chu, W. W. (2014). Data mining and knowledge discovery for Big Data. Studies in Big Data, 1, 153-192.
  • Felices-Lago, Á. & Ureña Gómez-Moreno, P. (2012). Fundamentos de la creación subontológica en FunGramKB. Onomázein, 26(2), 49-67. doi: 10.7764/onomazein.26.02
  • Felices-Lago, Á. & Ureña Gómez-Moreno, P. (2014). FunGramKB Term Extractor: a key instrument for building a satellite ontology based on a specialized corpus. In B. Nolan & C. Periñán (Eds.), Language Processing and Grammars: The Role of Functionally Oriented Computational Models. (Studies in Language Series) (pp. 251-269). Amsterdam and Philadelphia: John Benjamins.
  • Felices-Lago, Á. (2015). Foundational considerations for the development of the Globalcrimeterm subontology: a research project based on FunGramKB. Onomázein 31, 127-144. doi: 10.7764/onomazein.31.9
  • Felices-Lago, Á. & Alameda-Hernández, A. (2017). The process of building the upper-level hierarchy for the aircraft structure ontology to be integrated in FunGramKB. Revista de Lenguas para Fines Específicos, 23, 86-110.
  • Felices-Lago, A. & Ureña Gómez-Moreno, P. (2020). Conceptualización de entidades terminológicas en una subontología de derecho penal. Análisis del concepto superordinado+DRUG_00 en FunGramKB. Revista de Lingüística y Lenguas Aplicadas, 15(1), 15-25. doi: 10.4995/rlyla.2020.12772
  • Flinn, P. J. (2000). Handbook of Intellectual Property Claims and Remedies. New York: Wolters Kluwer.
  • Garner, B. (Ed.). (2009). Black’s Law Dictionary. Saint Paul: Thomson Reuters.
  • Ikonomakis, E., Kotsiantis, S. Tampakas, V. (2005). Text classification using machine learning techniques. WSEAS Transactions on Computers, 4(8), 966-974.
  • Jiménez Briones, R. & Luzondo Oyón, A. (2011). Building ontological meaning in a lexico-conceptual knowledge base. Onomázein 23, 11-40.
  • Lausch, A., Schmidt, A. & Tischendorf, L. (2015). Data mining and linked open data. New perspectives for data analysis in environmental research. Ecological Modelling, 295, 5-17. 10.1016/j.ecolmodel.2014.09.018
  • Liebwald, D. (2007). Semantic spaces and multilingualism in the law: the challenge of legal knowledge management. In P. Casanovas, M. A. Biasiotti, E. Francesconi & M. T. Sagri (Eds.), Proceedings of LOAIT (pp. 131-148). Stanford: Stanford University.
  • Longman Dictionary of Contemporary English (2010). Harlow: Pearson Longman.
  • Merrian-Webster’s Dictionary of Law (1996). Springfield, Mass: Merriam-Webster. Retrieved from https://www.merriam-webster.com/legal
  • Oxford Advanced Learner's Dictionary (2020). Oxford: Oxford University Press.
  • Periñán-Pascual, C. (2013). A knowledge-engineering approach to the cognitive categorization of lexical meaning. VIAL, 10, 85-104.
  • Periñan-Pascual, C. (2018). DEXTER: A workbench for automatic term extraction with specialized corpora. Natural Language Engineering, 24(2), 163-198. doi: 10.1017/S1351324917000365
  • Periñán-Pascual, C. & Arcas-Túnez, F. (2010). Ontological commitments in FunGramKB. Procesamiento del Lenguaje Natural, 44, 27-34.
  • Periñán-Pascual, C. & Arcas-Túnez, F. (2010). The architecture of FunGramKB. In N. Calzolari, K. Choukri, B. Maegaard, J. Mariani, J. Odijk, S. Piperidis, M. Rosner & D. Tapias (Eds.), Proceedings of the Seventh International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'10) (pp. 2667-2674). Valletta, Malta: European Language Resources Association (ELRA).
  • Periñán-Pascual, C. & Arcas-Túnez, F. (2014). La ingeniería del conocimiento en el dominio legal: la construcción de una Ontología Satélite en FunGramKB. Signos: Estudios de Lingüística, 47(84), 113-139. doi: 10.4067/S0718-09342014000100006
  • Periñán-Pascual, C. & Mairal-Usón, R. (2010). The COREL grammar: a conceptual representation language. Onomázein, 21, 11-45.
  • Rajni, J., Ruchika, M. & Abha. J. (2015). Techniques for text classification: literature review and current trends. Webology, 12(2). Article 139. Retrieved from https://www.webology.org/2015/v12n2/a139.pdf
  • Samaha, J. (2011). Criminal Law. Wadsworth: Cengage Learning.
  • San Martín, A. & Faber, P. (2014). Deep semantic representation in a domain-specific ontology: linking EcoLexicon to FunGramKB. In B. Nolan & C. Periñán-Pascual (Eds.), Language Processing and Grammars (pp.271-296). Amsterdam and Philadelphia: John Benjamins.
  • Steinberg, M. I. (2021). Securities Regulation: Liabilities and Remedies. Law Journal Press.
  • Ureña Gómez-Moreno, P. (2016). La lucha contra el terrorismo y la delincuencia organizada: una visión desde la lingüística y la ingeniería del conocimiento. Miscelánea: A Journal of English and American Studies 53, 107-123.
  • Valente, A. (2005). Types and roles of legal ontologies. In V.R. Benjamins, P. Casanovas, J. Breuker & A. Gangemi (Eds.), Law and the Semantic Web (pp. 65-76). Berlin: Springe