Relacionando implicaciones de atributos y reglas de decision

  1. Fernando Chacón-Gómez 2
  2. M. Eugenia Cornejo 1
  3. Jesús Medina 1
  1. 1 Departamento de matemáticas. Universidad de Cádiz. Puerto Real, España
  2. 2 Departamento de matemáticas. Universidad de Cádiz, Puerto Real, España
Actas:
XXI Congreso de Tecnologías y Lógica Fuzzy (ESTYLF’22)

Editorial: Universidad de Castilla-La Mancha

ISBN: 978-84-09-42613-3

Año de publicación: 2022

Páginas: 77-78

Tipo: Aportación congreso

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Resumen

El análisis de conceptos formales (FCA, del inglés Formal Concept Analysis) y la teoría de conjuntos rugosos (RST, del ingles Rough Set Theory) son herramientas matemáticas de gran utilidad para el manejo y extracción de información contenida en bases de datos. En este trabajo se presenta un estudio comparativo preliminar entre las reglas de decisión de ´RST y las implicaciones de atributos de FCA. Palabras clave—Analisis de conceptos formales, teoría de conjuntos rugosos, implicación de atributos, regla de decisión.