Uso de redes neuronales artificiales para la predicción de las cinéticas de adsorción de toxinas urémicas sobre telas de carbón. La inteligencia artificial aplicada al diseño de membranas para hemodiálisis
- M.A. Álvarez
- A.F. Pérez-Cadenas
- E. Bailón-García
- F. Carrasco-Marín
- W.M. Warren-Vega
- L.A. Romero-Cano
ISSN: 2172-6094
Année de publication: 2024
Número: 71
Pages: 126-127
Type: Article
D'autres publications dans: Boletín del Grupo Español del Carbón
Résumé
Se concluye que la eficacia de las MCCs en la adsorción de toxinas urémicas se basa en un mecanismo de adsorción por enlaces π-π entre la toxina y la superficie del material de tal forma que los materiales con mayor área superficial BET presentan mayor tasa de eliminación. Los resultados muestran que las MCCs son materiales prometedores para las membranas de diálisis