Current projects Ongoing projects a researcher is involved in

  1. NEXTLAB - NEXT GENERATION MEASURING FACILITIES FOR COMMUNICATION SYSTEMS

    PABLO PADILLA DE LA TORRE

  2. CAD4PD_DMFP-N-FPCIT - ANALYSIS OF NEUROIMAGING DATA BASED ON GAUSSIAN MIXTURE MODELS AND MACHINE LEARNING. APPLICATION TO COMPUTER-AIDED DIAGNOSIS SYSTEMS FOR PARKINSONS DISEASE

    JUAN MANUEL GÓRRIZ SÁEZ

  3. DIAGNOSIS - DIAGNOSIS BY STATISTICAL AND INTELLIGENT SYSTEM MODELS

    JAVIER RAMÍREZ PÉREZ DE INESTROSA

  4. STM-NEUROCAD - STATISTICAL MODELS OF NEURODEGENERATION FOR COMPUTER AIDED DIAGNOSIS

    JAVIER RAMÍREZ PÉREZ DE INESTROSA

  1. CÁTEDRA INTELIGENCIA ARTIFICIAL DE EDISTRIBUCIÓN

    JUAN MANUEL GÓRRIZ SÁEZ

  1. GEOMETRÍAS DE CODIFICACIÓN NEURAL PARA EL COMPORTAMIENTO FLEXIBLE.

    ANA FRANCISCA PALENCIANO CASTRO

  2. CENTRO DE INVESTIGACIÓN MENTE, CEREBRO Y COMPORTAMIENTO

    MARÍA RUZ CÁMARA

  1. SISTEMAS DE AYUDA AL DIAGNÓSTICO DE LA ENFERMEDAD DE ALZHEIMER BASADOS EN EL CÁLCULO DE ISOLÍNEAS EN IMÁGENES CEREBRALES

    DIEGO SALAS GONZÁLEZFERMÍN SEGOVIA ROMÁN

  2. VISITING SCHOLARS

    JUAN MANUEL GÓRRIZ SÁEZ

  3. LATENT VARIABLE MODELS TO DETERMINE THE ONSET OF NEURODEGENERATIVE SYMPTOMS (LATIDOS)

    FRANCISCO JESÚS MARTÍNEZ MURCIA

  4. CODIFICACIÓN NEURAL DE INFORMACIÓN PARA EL CONTROL PROACTIVO

    MARÍA RUZ CÁMARA

  5. STATISTICAL SIGNAL PROCESSING TOOLS TO VALIDATE DEEP LEARNING MODELS IN NEUROSCIENCE.

    IGNACIO ÁLVAREZ ILLÁNJUAN MANUEL GÓRRIZ SÁEZ

  1. RAMON Y CAJAL 2021

    FRANCISCO JESÚS MARTÍNEZ MURCIA

  2. SIGNAL PROCESSING AND BIOMEDICAL APPLICATIONS (SIPBA)

    JUAN MANUEL GÓRRIZ SÁEZ

  3. SIGNAL PROCESSING AND BIOMEDICAL APPLICATIONS (SIPBA)

    JUAN MANUEL GÓRRIZ SÁEZJAVIER RAMÍREZ PÉREZ DE INESTROSA

Completed projects Projects already finished in which a researcher has participated

2025

  1. CONVENIO DE COLABORACIÓN PARA LA AMPLIACIÓN ANÁLISIS DE LAS SUBPOBLACIONES LINFOCITARIAS EN MUESTRAS DE PACIENTES TRATADOS CON INMUNOTERAPIA

    JUAN MANUEL GÓRRIZ SÁEZJAVIER RAMÍREZ PÉREZ DE INESTROSA

2024

  1. DEEP LEARNING PROBABILÍSTICO PARA LA CARACTERIZACIÓN DE LA PROGRESIÓN DE LA ENFERMEDAD DE ALZHEIMER HEREDITARIA (DEEP-HADON)

    FRANCISCO JESÚS MARTÍNEZ MURCIA

  2. CARACTERIZACIÓN DE LOS MECANISMOS CEREBRALES DE PREPARACIÓN EN CONTEXTOS DE ATENCIÓN SELECTIVA

    MARÍA RUZ CÁMARA

2023

  1. CARACTERIZACIÓN DE LOS MECANISMOS CEREBRALES DEL APRENDIZAJE PERCEPTIVO DE UN SOLO ENSAYO MEDIANTE EL USO DE REDE NEURONALES ARTIFICIALES

    JUAN ELOY ARCO MARTÍNANA FRANCISCA PALENCIANO CASTRO

  2. DIAGNÓSTICO POR IMAGEN DE SÍNDROMES PARKINSONIANOS BASADO EN APRENDIZAJE SUPERVISADO (DISPAS). EVALUACIÓN DE LA FUNCIÓN PRE/POST SINÁPTICA MEDIANTE TRAZADORES PET Y SPECT

    JAVIER RAMÍREZ PÉREZ DE INESTROSA

  3. STATISTICAL AGNOSTIC MAPPING: HERRAMIENTA PARA LA GENERACIÓN Y EVALUACIÓNDE PROCESOS ESTADÍSTICOS ESPACIALES DE DATOS DE IMAGEN MÉDICA.

    JUAN MANUEL GÓRRIZ SÁEZFERMÍN SEGOVIA ROMÁN

2022

  1. APLICACIÓN DE TÉCNICAS DE APRENDIZAJE AGNÓSTICO EN EL ESTUDIO DE LA PREPARACIÓN EN EL CEREBRO HUMANO MEDIANTE ELECTROENCEFALOGRAFÍA

    JOSÉ MARÍA GONZÁLEZ PEÑALVERCARMEN JIMÉNEZ MESA

  2. DEEP LEARNING PROBABILÍSTICO PARA LA CARACTERIZACIÓN DE LA PROGRESIÓN DE LA ENFERMEDAD DE ALZHEIMER HEREDITARIA

    FRANCISCO JESÚS MARTÍNEZ MURCIA

  3. JUAN DE LA CIERVA INCORPORACIÓN

    FRANCISCO JESÚS MARTÍNEZ MURCIA

  4. NEUROIMAGEN PROFUNDA BASADA EN APRENDIZAJE MÁQUINA: BÚSQUEDA DE PATRONES ANORMALES EN AUTISMO Y EN LAS ENFERMEDADES DE ALZHEIMER Y PARKINSON

    JUAN MANUEL GÓRRIZ SÁEZJAVIER RAMÍREZ PÉREZ DE INESTROSA

  5. APRENDIZAJES EXTREMOS EN NEUROIMAGEN: APLICACIÓN A MODELOS DE DEGENERACIÓN Y CONDICIÓN DEL ESPECTRO AUTISTA

    JUAN MANUEL GÓRRIZ SÁEZJAVIER RAMÍREZ PÉREZ DE INESTROSA

  6. APRENDIZAJE PROFUNDO MÁQUINA APLICADO AL ANÁLISIS DE IMÁGENES MULTIMODALES PARA LA EVALUACIÓN DEL SÍNDROME RESPIRATORIO AGUDO GRAVE

    JUAN MANUEL GÓRRIZ SÁEZ

2019

  1. ANALISIS MULTIMODAL Y LONGITUDINAL DE BIOMARCADORES PARA EL DIAGNOSTICO Y LA PREDICCION DE LA ENFERMEDAD DE ALZHEIMER Y DE PARKINSON

    PABLO PADILLA DE LA TORREJAVIER RAMÍREZ PÉREZ DE INESTROSA

2018

  1. LABORATORIO DE COMUNICACIONES 5G Y SUS APLICACIONES

    PABLO PADILLA DE LA TORRE

  2. SMARTMAMMACAD - INTELLIGENT AUTOMATED SYSTEM FOR DETECTING DIAGNOSTICALLY CHALLENGING BREAST CANCERS

    IGNACIO ÁLVAREZ ILLÁNJAVIER RAMÍREZ PÉREZ DE INESTROSA

  3. [MOTRIZ] MODELOS ESTADÍSTICOS DE NEURODEGENERACIÓN PARA SISTEMAS DE AYUDA AL DIAGNÓSTICO (STM-NEUROCAD). APLICACIÓN AL DIAGNÓSTICO PRECOZ DE LAS ENFERMEDADES DE ALZHEIMER Y PARKINSON

    JAVIER RAMÍREZ PÉREZ DE INESTROSA

2017

  1. TALENT HUB 2014

    FERMÍN SEGOVIA ROMÁN

2015

  1. DIAGNOSTICO MEDIANTE MODELOS ESTADISTICOS E INTELIGENTES (DIAGNOSIS)

    JUAN MANUEL GÓRRIZ SÁEZ

2014

  1. SISTEMAS DE COMUNICACIÓN Y TERMINALES INTELIGENTES PARA REDES INALÁMBRICAS DE ALTA CAPACIDAD (INTELLICNET).

    PABLO PADILLA DE LA TORRE

  2. PLATAFORMA ABIERTA DE PROCESAMIENTO DE IMÁGENES PARA AYUDA AL DIAGNÓSTICO DE ALTERACIONES NEUROLÓGICAS (PAPI-ADAN).

    JUAN MANUEL GÓRRIZ SÁEZ

2012

  1. DIAGNÓSTICO AVANZADO DE ENFERMEDADES NEUROLÓGICAS MEDIANTE TÉCNICAS DE RECONSTRUCCIÓN Y MODELADO DE IMÁGENES TOMOGRÁFICAS CEREBRALES

    JAVIER RAMÍREZ PÉREZ DE INESTROSA

  2. NUEVAS TECNICAS DE RECONSTRUCCION, PROCESADO, CLASIFICACION Y FUSION DE IMAGENES MEDICAS PARA DIAGNOSTICO PRECOZ DE LA ENFERMEDAD DE ALZHEIMER

    JAVIER RAMÍREZ PÉREZ DE INESTROSA

2010

  1. TOOLBOX FOR BIOMEDICAL SIGNAL AND IMAGE PROCESSING BASED ON INFORMATION THEORY

    JUAN MANUEL GÓRRIZ SÁEZ

  2. DETECCIÓN DE ENFERMEDADES NEUROLÓGICAS MEDIANTE CLASIFICACIÓN Y SEPARACIÓN DE SEÑALES

    JUAN MANUEL GÓRRIZ SÁEZ