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    DOLORES MARÍA FRÍAS JAMILENA

  2. CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

    WALDO FAJARDO CONTRERASIGNACIO REQUENA RAMOS

  1. D3S: DEEP DATA-DRIVEN SIMULATION MODELS

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  4. MACHINE LEARNING CUÁNTICO DISIPATIVO: UN PUENTE ENTRE LOS SISTEMAS CUÁNTICOS ABIERTOS Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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2024

  1. IBERIFIER - IBERIAN DIGITAL MEDIA RESEARCH AND FACT-CHECKING HUB

    JUAN GÓMEZ ROMEROMIGUEL JOSÉ MOLINA SOLANA

2023

  1. DEEPSIM - APRENDIZAJE PROFUNDO DE MODELOS DE SIMULACIÓN

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2021

  1. NUEVAS METODOLOGIAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA RECONSTRUCCION DE HAPLOTIPOS A PARTIR DE SECUENCIACION DE ADN

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2017

  1. HACIA LA MEDICINA PERSONALIZADA: DESARROLLO DE METODOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA IDENTIFICAR NUEVOS MARCADORES GENETICOS Y EPIGENETICOS. APLICACION AL CANCER COLONRECTAL

    ARMANDO BLANCO MORÓN

2014

  1. DESARROLLO DE UNA APLICACIÓN PARA LA VALORACIÓN CLÍNICA DEL PACIENTE CON PARKINSON

    MARIE CARMEN VALENZA

2013

  1. APROXIMACION A REDES GENETICAS RELACIONADAS CON ENFERMEDADES MEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL. ESTUDIO EN CANCER

    ARMANDO BLANCO MORÓN

2012

  1. SISTEMA INTELIGENTE PARA LA EVALUACIÓN DEL IMPACTO AMBIENTAL DE LAS ACTIVIDADES HUMANAS (SINTEIA)

    IGNACIO REQUENA RAMOS

  2. APROXIMACIÓN A LAS REDES DE TRANSCRIPCIÓN GENÉTICA MEDIANTE TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

    ARMANDO BLANCO MORÓN

2009

  1. APROXIMACION A LA MEDICINA PERSONALIZADA MEDIANTE SISTEMAS INTELIGENTES APLICADOS A SECUENCIAS DE ADN Y MICROARRAYS

    ARMANDO BLANCO MORÓN