CARLOS
CANO GUTIÉRREZ
PROFESOR TITULAR DE UNIVERSIDAD
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RAZONAMIENTO APROXIMADO E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MIGUEL DELGADO CALVO-FLORES
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'FLUCTUACIONES DINÁMICAS Y ASIMETRÍAS EN PROCESOS DE RELAJACIÓN ANÓMALA EN
PARTÍCULAS ATRAPADAS: REALIZACIÓN EXPERIMENTAL Y MACHINE LEARNING.'
ANTONIO LASANTA BECERRA, CARLOS PÉREZ ESPIGARES
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FUNDAMENTOS DE LA VENTAJA CUÁNTICA Y EL MACHINE LEARNING CUÁNTICO
JARA JUANA BERMEJO VEGA
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QUANTUM SPAIN: CREACIÓN DE UN ECOSISTEMA NACIONAL DE COMPUTACIÓN CUÁNTICA PARA LA IA
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FOQACIA - FOUNDATIONS OF QUANTUM COMPUTATIONAL ADVANTAGE
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MACHINE LEARNING CUÁNTICO DISIPATIVO: UN PUENTE ENTRE LOS SISTEMAS CUÁNTICOS ABIERTOS Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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DISEÑO Y DESARROLLO DE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO CUÁNTICO PARA MODELADO Y PREDICCIÓN DE SERIES DE DATOS DE CONSUMO ENERGÉTICO
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Completed projects
2024
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BIOMARCADORES EPIGENÓMICOS CON APLICABILIAD CLÍNICA Y EPIDEMIOLÓGICA
ARMANDO BLANCO MORÓN
2023
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NUEVOS MÉTODOS DE PREVENCIÓN DEL CÁNCER COLORRECTAL EN PACIENTES CON SÍNDROME DE LYNCH.
CARLOS CANO GUTIÉRREZ, MARTA EUGENIA CUADROS CELORRIO
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RELATIONSHIP OF HOST MHC VARIATIONS AND GUT MICROBIOTA AS A DETERMINANT IN THE ONSET AND CLINICAL PRESENTATION OF INFLAMMATORY BOWEL DISEASE IN ANDALUSIA
CARLOS CANO GUTIÉRREZ, JULIO JUAN GÁLVEZ PERALTA
2021
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ESTUDIO DE LA EVOLUCIÓN DE LA HETEROGENEIDAD TUMORAL DERIVADA DE CÉLULAS MADRE TUMORALES Y CÉLULAS INMUNES INFILTRADAS DURANTE EL TRATAMIENTO EN CÁNCER DE RECTO Y SU RELACIÓN CON LA RECIDIVA.
FRANCISCO JAVIER SALMERÓN ESCOBAR
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NUEVAS METODOLOGIAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA RECONSTRUCCION DE HAPLOTIPOS A PARTIR DE SECUENCIACION DE ADN
ARMANDO BLANCO MORÓN
2020
2017
2013
2012
2010
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RAZONAMIENTO APROXIMADO E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MIGUEL DELGADO CALVO-FLORES