Departamento: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Facultade: E.T.S. DE INGENIERÍAS INFORMÁTICA Y DE TELECOMUNICACIÓN

Área: Ciencia da Computación e Intelixencia Artificial

Grupo de investigación: RAZONAMIENTO APROXIMADO E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Correo el.: manupc@ugr.es

Doutor pola Universidad de Granada coa tese Sistemas evolutivos para entrenamiento y optimización de modelos neuronales recurrentes dinámicos. Aplicación en modelado y predicción de series de datos 2006. Dirixida por Dr. Miguel Delgado Calvo-Flores, Dra. María del Carmen Pegalajar Jiménez.