Hacia un diseño óptimo de la arquitectura Multilayer Feedforward
- Fernández Redondo, Mercedes
- Carlos Hernández Espinosa Zuzendaria
Defentsa unibertsitatea: Universitat Jaume I
Fecha de defensa: 2008(e)ko otsaila-(a)k 21
- Pedro Gómez Vilda Presidentea
- Ángel Pascual del Pobil Ferré Idazkaria
- Francisco Javier López Aligué Kidea
- Alberto Prieto Espinosa Kidea
- Manuel Graña Romay Kidea
Mota: Tesia
Laburpena
El objetivo de esta Tesis Doctoral ha sido básicamente el de realizar un estudio comparativo sobre los diferentes métodos existentes para resolver diversos aspectos referentes al diseño de la arquitectura de red neuronal Multilayer Feedforward, en problemas de clasificación de redes neuronales. Los aspectos de diseño de la arquitectura de red neuronal estudiados han sido: codificación de entradas desconocidas, selección de la información de entrada a la red, selección del número de unidades ocultas, influencia en la capacidad de generalización del número de capas ocultas e inicialización de pesos de la red. Para cada uno de los aspectos se ha realizado un estudio comparativo de los diferentes métodos existentes para resolver dicho problema. Como resultado recomendamos finalmente el uso de los mejores métodos a la hora de realizar una aplicación concreta.