Hacia un diseño óptimo de la arquitectura Multilayer Feedforward
- Fernández Redondo, Mercedes
- Carlos Hernández Espinosa Directeur/trice
Université de défendre: Universitat Jaume I
Fecha de defensa: 21 février 2008
- Pedro Gómez Vilda President
- Ángel Pascual del Pobil Ferré Secrétaire
- Francisco Javier López Aligué Rapporteur
- Alberto Prieto Espinosa Rapporteur
- Manuel Graña Romay Rapporteur
Type: Thèses
Résumé
El objetivo de esta Tesis Doctoral ha sido básicamente el de realizar un estudio comparativo sobre los diferentes métodos existentes para resolver diversos aspectos referentes al diseño de la arquitectura de red neuronal Multilayer Feedforward, en problemas de clasificación de redes neuronales. Los aspectos de diseño de la arquitectura de red neuronal estudiados han sido: codificación de entradas desconocidas, selección de la información de entrada a la red, selección del número de unidades ocultas, influencia en la capacidad de generalización del número de capas ocultas e inicialización de pesos de la red. Para cada uno de los aspectos se ha realizado un estudio comparativo de los diferentes métodos existentes para resolver dicho problema. Como resultado recomendamos finalmente el uso de los mejores métodos a la hora de realizar una aplicación concreta.