Inferencia gramatical mediante redes neuronales artificiales

  1. Pegalajar Jiménez, María del Carmen
unter der Leitung von:
  1. Miguel Delgado Calvo-Flores Doktorvater

Universität der Verteidigung: Universidad de Granada

Jahr der Verteidigung: 1998

Gericht:
  1. Serafín Moral Callejón Präsident
  2. Francisco Herrera Triguero Sekretär
  3. Gaspar Mayor Forteza Vocal
  4. José Miguel Benedí Ruiz Vocal
  5. Ricardo García Rosa Vocal
Fachbereiche:
  1. CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Art: Dissertation

Teseo: 64532 DIALNET

Zusammenfassung

La Inferencia Gramatical tiene un area de aplicación muy amplia, Temas donde puede ser aplicada son por ejemplo: reconocimiento de la voz, reconocimiento de texturas y objetos en imagenes, recuperación de información, diseño de lenguajes de programación, translación y compilación, lenguajes graficos, comunicación hombre-maquina, reconocimiento de las estructuras de las proteinas, etc, todos ellos de innegable interés. El objetivo principal de esta memoria es el estudio del problema de la inferencia gramatical (crisp y difusa) mediante Redes Neuronales Artificiales. Para ello, estudiamos las relaciones existentes entre los elementos que toman parte en el problema, relaciones entre autómata, gramatica, red neuronal y ejemplos. Por último se ha aplicado uno de los modelos difusos al Reconocimiento automático del habla.