Inferencia gramatical mediante redes neuronales artificiales
- Miguel Delgado Calvo-Flores Director
Defence university: Universidad de Granada
Year of defence: 1998
- Serafín Moral Callejón Chair
- Francisco Herrera Triguero Secretary
- Gaspar Mayor Forteza Committee member
- José Miguel Benedí Ruiz Committee member
- Ricardo García Rosa Committee member
Type: Thesis
Abstract
La Inferencia Gramatical tiene un area de aplicación muy amplia, Temas donde puede ser aplicada son por ejemplo: reconocimiento de la voz, reconocimiento de texturas y objetos en imagenes, recuperación de información, diseño de lenguajes de programación, translación y compilación, lenguajes graficos, comunicación hombre-maquina, reconocimiento de las estructuras de las proteinas, etc, todos ellos de innegable interés. El objetivo principal de esta memoria es el estudio del problema de la inferencia gramatical (crisp y difusa) mediante Redes Neuronales Artificiales. Para ello, estudiamos las relaciones existentes entre los elementos que toman parte en el problema, relaciones entre autómata, gramatica, red neuronal y ejemplos. Por último se ha aplicado uno de los modelos difusos al Reconocimiento automático del habla.