Variables estratégicas para pronosticar resultados financieros en pequeñas empresas a través de redes neurales y árboles de decisión

Resumen

Esta tesis pretende analizar la posibilidad de crear modelos predictivos estratégicos utilizando redes neuronales y árboles de decisión. Los modelos deben permitir el pronóstico del impacto de las estrategias en los resultados financieros. Los modelos se crearán a partir de datos obtenidos mediante cuestionarios a gerentes sobre las estrategias aplicadas en sus organizaciones y a partir de los datos financieros de las organizaciones declaradas al estado portugués. La posibilidad de pronosticar el impacto de las estrategias en los resultados financieros puede significar una ventaja significativa, ya que estos modelos permiten una verificación del impacto antes de la asignación efectiva de recursos en la ejecución de las estrategias. Los modelos resultantes son objecto de un estudio sobre su desempeño predictivo. La conclusión del estudio se refiere a la metodología utilizada como muy prometedora para los objetivos para los que se propuso, determinando un error promedio máximo del 25% y con un error máximo del 30% en más del 70% del conjunto de muestras para evaluación.