Programación genética de heurísticas para planificación

  1. Aler Mur, Ricardo
Zuzendaria:
  1. Daniel Borrajo Millán Zuzendaria

Defentsa unibertsitatea: Universidad Politécnica de Madrid

Defentsa urtea: 1999

Epaimahaia:
  1. Juan Pazos Sierra Presidentea
  2. César Montes Gracia Idazkaria
  3. Francisco Javier Segovia Pérez Kidea
  4. Antonio González Muñoz Kidea
  5. Juan Julián Merelo Guervós Kidea

Mota: Tesia

Teseo: 73273 DIALNET

Laburpena

El objetivo de esta tesis doctoral es la utilización y extensión de técnicas de programación genética para el aprendizaje automático de conocimiento de control para planificación independiente del dominio de manera autónoma o en colaboración con otras técnicas de aprendizaje, Además del objetivo principal, se quiere diseñar y experimentar con métodos para añadir conocimiento de fondo a la P.G. sin modificar substancialmente su modo de funcionamiento. Estos métodos son el sembrado de la población inicial y un nuevo operador genético que es capaz de utilizar ejemplos. Para comprobar la validez de los métodos propuestos, se ha realizado una evaluación experimental muy extensa seguida de validación, estadística y análisis.