Programación genética de heurísticas para planificación
- Aler Mur, Ricardo
- Daniel Borrajo Millán Directeur/trice
Université de défendre: Universidad Politécnica de Madrid
Année de défendre: 1999
- Juan Pazos Sierra President
- César Montes Gracia Secrétaire
- Francisco Javier Segovia Pérez Rapporteur
- Antonio González Muñoz Rapporteur
- Juan Julián Merelo Guervós Rapporteur
Type: Thèses
Résumé
El objetivo de esta tesis doctoral es la utilización y extensión de técnicas de programación genética para el aprendizaje automático de conocimiento de control para planificación independiente del dominio de manera autónoma o en colaboración con otras técnicas de aprendizaje, Además del objetivo principal, se quiere diseñar y experimentar con métodos para añadir conocimiento de fondo a la P.G. sin modificar substancialmente su modo de funcionamiento. Estos métodos son el sembrado de la población inicial y un nuevo operador genético que es capaz de utilizar ejemplos. Para comprobar la validez de los métodos propuestos, se ha realizado una evaluación experimental muy extensa seguida de validación, estadística y análisis.