Action Recognition for Anomaly Detection Using Transfer Learning and Deep Architectures
ISSN: 2367-3389, 2367-3370
ISBN: 9783030853648
Año de publicación: 2022
Volumen: 249
Páginas: 183-192
Tipo: Aportación congreso
ISSN: 2367-3389, 2367-3370
ISBN: 9783030853648
Año de publicación: 2022
Volumen: 249
Páginas: 183-192
Tipo: Aportación congreso