Relación entre nivel de actividad física y composición corporal en escolares de santiago (Chile)

  1. Muros, JJ 1
  2. Cofre-Bolados, C. 2
  3. Salvador-Pérez, S. 1
  4. Castro-Sánchez, M 2
  5. Valdivia-Moral, P 1
  6. Pérez Cortés AJ 1
  1. 1 Universidad de Granada
    info

    Universidad de Granada

    Granada, España

    ROR https://ror.org/04njjy449

  2. 2 Universidad de Santo Tomás
Revista:
Journal of sport and health research

ISSN: 1989-6239

Año de publicación: 2016

Volumen: 8

Número: 1

Páginas: 65-74

Tipo: Artículo

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Otras publicaciones en: Journal of sport and health research

Resumen

El objetivo de este estudio fue analizar las relaciones entre hábitos de práctica física y diferentes parámetros antropométricos, adherencia a la dieta Mediterránea (DM) y tiempo de pantalla (TV, ordenador, consola, PDA, tablet, móvil) en una población representativa de escolares de Santiago. Las chicas manifestaron pasar menos horas frente a la pantalla que los chicos (2,12±0,93 vs 2,64±0,93), así como una mayor adherencia a la DM (6,56±1,97 vs 5,55±2,87). Los alumnos menos activos mostraron unos valores más altos en su IMC, pliegue del tríceps y subescapular, perímetro de cintura y porcentaje graso. De igual forma son los alumnos menos activos los que manifiestan pasar más tiempo frente a la pantalla. En cambio, fueron los alumnos más activos los que mostraron una mayor adherencia a la DM (7,35±1,39 en el tercil superior vs 4,60±3,20 en el tercil inferior). Se observó como el nivel de práctica física se asoció inversamente con todos los parámetros antropométricos, siendo el porcentaje de grasa (r=,-0,863) y el pliegue subescapular (r=,- 0,875) los que presentan las correlaciones más fuertes. Además encontramos una asociación inversa entre el nivel de práctica física y las horas de pantalla (r= -0,875) y positiva con la adherencia a la DM (r= - 0,421). Las horas frente a la pantalla se asociaron a mayores valores en todos los parámetros antropométricos, siendo el porcentaje de grasa (r= 0,793) y el pliegue tríceps (r= 0,791) los que presentan las correlaciones más fuertes. Además, a más horas frente a la pantalla menores valores de adherencia a la DM (r= 0,238). Una mayor adherencia a la DM se asocia inversamente con todos los parámetros antropométricos, siendo el pliegue subescapular (r= -0,397) y el IMC (r= -0,380) los que presentan las correlaciones más fuertes. Los menores niveles de actividad física son reportados por aquellos alumnos que pasan más tiempo delante de la pantalla y por aquellos que más se alejan de la DM, siendo estos alumnos los que poseen una composición corporal menos saludable. Estos resultados muestran la necesidad de fomentar la actividad física en estas edades, con el objetivo de mejorar la salud futura. Deberían impulsarse políticas de intervención que deberán centrarse en el fomento de la actividad física para conseguir la disminución de hábitos sedentarios, así como en la impulsión de programas para mejora de la adhesión a la DM.

Referencias bibliográficas

  • Andersen, L.B., Bugge, A., Dencker, M., Eiberg, S. & El-Naaman, B. (2011). The association between physical activity, physical fitness and development of metabolic disorders. International Journal of Pediatric Obesity, 6, 29-34.
  • Arriscado, D., Muros, J.J., Zabala, M. & Dalmau, J.M. (2014). Factors associated with low adherence to a Mediterranean diet in healthy children in northern Spain. Appetite, 80, 28-34.
  • Bédard, A., Dodin, S., Corneau, L. & Lemieux S. (2012). The impact of abdominal obesity status on cardiovascular response to the Mediterranean diet. Journal of Obesity, 2012, doi:10.1155/2012/969124.
  • Berman, L.J., Weigensberg, M.J., & SpruijtMetz, D. (2012). Physical activity is related to insulin sensitivity in children and adolescents, independent of adiposity: a review of the literature. Diabetes Metabolism Research and Reviews, 28, 395-408.
  • Blaes, A., Baquet, G., Fabre, C., Van Praagh, E. & Berthoin, S. (2011). Is there any relationship between physical activity level and patterns, and physical performance in children? International Journal Behavioral Nutrition and Physical Activity, 8, 122.
  • Blair, S.N. (2009). Physical inactivity: The biggest public health problem of the 21st century. British Journal of Sports Medicine. 43, 1-2.
  • Bos, M.B., de Vries, J.H., Feskens, E.J., van Dijk, S.J., Hoelen, D.W., Siebelink, E., et al. (2010). Effect of a high monounsaturated fatty acids diet and a Mediterranean diet on serum lipids and insulin sensitivity in adults with mild abdominal obesity. Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases, 20(8), 591-598.
  • Christodoulos, A.D., Douda, H.T. & Tokmakidis SP. (2012). Cardiorespiratory Fitness, Metabolic Risk, and Inflammation in Children. International Journal of Pediatrics, 2012, doi:10.1155/2012/270515.
  • Domínguez, L.J., Bes-Rastrollo, M., de la Fuente-Arrillaga, C., Toledo, E., Beunza, J.J., Barbagallo, M., et al. (2012). Similar prediction of decreased total mortality, diabetes incidence or cardiovascular events using relative and absolute component Mediterranean diet score: The SUN cohort. Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases, 23(8), 451-458.
  • Herman, K.M., Sabiston, C.M., Mathieu, M.E., Tremblay, A. & Paradis, G. (2015). Correlates of sedentary behavior in 8- to 10-year-old children at elevated risk for obesity. Applied physiology, nutrition and metabolism, 40(1), 10- 19.
  • Kowaleski‐Jones, L. & Wen, M. (2013). Community and child energy balance: differential associations between neighborhood environment and overweight risk by gender. International Journal of Environmental Health Research, 23(5), 434-445.
  • LeBlanc, A.G., Katzmarzyk, P.T., Barreira, T.V., Broyles, S.T., Chaput, J.P., Church, T.S., et al. (2015). Correlates of total sedentary time and sreen time in 9-11 year-old children around the world: The international study of childhood obesity, lifestyle and the environment. PLoS One, 10(6), e0129622.
  • Llorente-Cantarero, F.J., Pérez-Navero, J.L., Benitez-Sillero, J.D., Muñoz-Villanueva, M.C. & Gil-Campos, M. (2012). Evaluation of metabolic risk in prepubertal girls versus boys in relation to fitness and physical activity. Gender Medicine, 9, 436-444.
  • Martínez-Gómez, D., Martínez-De-Haro, V., Pozo, T., Welk, G.J., Villagra, A., Calle, M.E., et al. (2009). Reliability and validity of the PAQ-A questionnaire to assess physical activity in Spanish adolescents. Revista Española de Salud Pública, 2009, 83(3), 427-439.
  • Muros, J.J., Zabala, M., Oliveras-López, M.J., Ocaña, F. & López-García de la Serrana, H. (2013). Results of a 7-Week School -Based Physical Activity and Nutrition Pilot Program on Health-Related Parameters in Primary School Children in Southern Spain. Pediatric Exercise Science, 25, 248-261.
  • Ortega-Azorín, C., Sorlí, J.V., Asensio, E.M., Coltell, O., Martínez-González, M.Á., SalasSalvadó, J., et al. (2012). Associations of the FTO rs9939609 and the MC4R rs17782313 polymorphisms with type 2 diabetes are modulated by diet, being higher when adherence to the Mediterranean diet pattern is low. Cardiovascular Diabetology, 11, 137.
  • Pahkala, K., Hernelahti, M., Heinonen, O.J., Raittinen, P., Hakanen, M., Lagtröm, H., et al. (2013). Body mass index, fitness and physical activity from childhood through adolescence. British Journal of Sports Medicine, 47, 71-77.
  • Papadaki S, Mavrikaki E. (2015). Greek adolescents and the Mediterranean diet: factors affecting quality and adherence. Nutrition, 31(2), 345-349.
  • Pearson, N. & Biddle, S.J.H. (2011). Sedentary behavior and dietary intake in children, adolescents, and adults. A systematic review. American Journal of Preventive Medicine, 41(2), 178-188.
  • Serra-Majem, L., Ribas, L., Ngo, J., Ortega, R.M., García, A., Pérez-Rodrigo, C., et al. (2004). Food, youth and the Mediterranean diet in Spain. Development of KIDMED, Mediterranean diet quality index in children and adolescents. Public Health Nutrition, 7(7), 931– 935.
  • Shi, X., Tubb, L., Fingers, S.T., Chen, S. & Caffrey, J.L. (2013). Associations of physical activity and dietary behaviors with children’s health and academic problems. The Journal of School Health, 83(1), 1-7.
  • Slaughter, M.H., Lohman, T.G., Boileau, R.A., Stillman, P.J., Van Loan, M.D., Bembem, D.A. (1988). Skinfolds equations for estimation of body fatness in children and youth. Human Biology, 60(5), 709-723.
  • Stewart, A., Marfell-Jones, M., Olds, T. & de Ridder, H. (2011). International standards for anthropometric assessment. New Zealand: ISAK, Lower Hutt.
  • World Health Organization. (2010). Global Recommendations on Physical Activity for Health. Geneva: WHO Press.
  • World Health Organization. (2003). Diet, Nutrition and the Prevention of Chronic Diseases: Report of a Joint WHO/FAO Expert Consultation. WHO Technical Report Series no. 916. Geneva: WHO.
Fuente de los datos: Dialnet