Reconocimiento automático del habla mediante redes neuronales y técnicas híbridas

Abstract

En este trabajo se estudia el uso de las redes neuronales para el reconocimiento del habla. En particular se proponen dos arquitecturas: una consiste en usar un perceptron multicapa como clasificador estatico, precedido de una alienamiento temporal, la otra arquitectura consiste en la realizacion de un sistema hibrido en el que integran los modelos ocultos de markov con dos tipos de redes neuronales. Ademas en este trabajo hemos desarrollado un algoritmo para acelerar el "back propagation" basado en normalizar el paso de adaptacion en funcion del inverso de la energia de la entrada de cada unidad. Tambien hemos desarrollado un algoritmo para alisar los modelos ocultos de markov.