Reconocimiento automático del habla mediante redes neuronales y técnicas híbridas
- MONTE MORENO, ENRIC
Universidade de defensa: Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Ano de defensa: 1992
- Climent Nadeu Camprubí Presidente/a
- María Sopena Josep Secretario/a
- Antonio José Rubio Ayuso Vogal
- Eduardo Lleida Solano Vogal
- Francisco Casacuberta Nolla Vogal
Tipo: Tese
Resumo
En este trabajo se estudia el uso de las redes neuronales para el reconocimiento del habla. En particular se proponen dos arquitecturas: una consiste en usar un perceptron multicapa como clasificador estatico, precedido de una alienamiento temporal, la otra arquitectura consiste en la realizacion de un sistema hibrido en el que integran los modelos ocultos de markov con dos tipos de redes neuronales. Ademas en este trabajo hemos desarrollado un algoritmo para acelerar el "back propagation" basado en normalizar el paso de adaptacion en funcion del inverso de la energia de la entrada de cada unidad. Tambien hemos desarrollado un algoritmo para alisar los modelos ocultos de markov.