Objetos matemáticos ligados a la variable aleatoria y sus aplicaciones sobre distribuciones de probabilidad en libros de texto chilenos

Referencias bibliográficas

• Alvarado, H. y Batanero, C. (2008). El significado del teorema central del límite en textos universitarios de probabilidad y estadística. Estudios Pedagógicos, 34(2),7-28. https://doi.org/10.4067/S0718-07052008000200001
• Bargagliotti, A., Franklin, C., Arnold, P., Gould, R., Johnson, S., Perez, L. y Spangler, D. (2020). Pre-K-12 Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education II (GAISE II). American Statistical Association.
• Batanero, C., Gea, M., Díaz-Levicoy, D. y Cañadas, G. (2015). Objetos matemáticos ligados a la regresión en los textos españoles de bachillerato. Educación Matemática, 27(2), 9-35.
• Bizet, V. Molina, E. y Contreras, J.M. (en prensa-a). Situaciones-problemas sobre variable aleatoria y sus aplicaciones en distribuciones de probabilidad según libros de texto chilenos. Profesorado, revista de currículum y formación del profesorado.
• Bizet, V., Molina, E., Ruz, F. y Contreras, J.M. (en prensa-b). Elaboración de una Guía de Situaciones-Problema sobre Variable Aleatoria y sus Aplicaciones a partir del Currículo Escolar Chileno. Educación Matemática.
• Bizet, V. y Ramos, E. (2022). Valoración de una situación didáctica para la enseñanza de variable aleatoria y distribución de probabilidad en la educación secundaria chilena. Innovaciones Educativas, 24(36), 21-36. http://dx.doi.org/10.22458/ie.v24i36.3897
• Blanco, M., Bozt, J., Calderón, F., Jiménez, M., González, M., López, G., et al. (2009). Matemática 2 proyecto bicentenario. Santillana.
• Blanco, M., Bozt, J., Calderón, F., Romero, L., Jiménez, L. y Jammet, C. (2009). Matemática 3 proyecto bicentenario. Santillana.
• Choo-Kim, T. y Choo-Peng, T. (2015). Effects of the handheld technology instructional approach on performances of students of different achievement levels. Computers and Education, 82, 306-314. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2014.11.011
• Cobo, B. (2003). Significado de las medidas de posición central para los estudiantes de secundaria (Tesis Doctoral). Granada, Universidad de Granada, España.
• Departamento de Investigaciones Educativas. (2014). Matemática 4 proyecto bicentenario. Santillana.
• Díaz, E., Ortiz, N., Morales, K., Rebolledo, M., Barrera, R. y Norambuena, P. (2020). Texto del estudiante de matemática 2° medio. Editorial SM.
• Doukhan, C. y Gueudet, G. (2019). Students’ difficulties at the secondary-tertiary transition: the case of random variables. En U. Jankvist, M. van den Heuvel-Panhuizen, y M. Veldhuis (Eds.), Proceedings of the Eleventh Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (pp. 2464-2471). Freudenthal Group y Freudenthal Institute of the Utrecht University y ERME.
• Escolano, A. (2009). El manual escolar y la cultura profesional de los docentes. Tendencias pedagógicas, 14, 169-180.
• Font, V. y Godino, J. (2006). La noción de configuración epistémica como herramienta de análisis de textos matemáticos: su uso en la formación de profesores. Educação Matemática Pesquisa, 8(1), 67-98.
• Font, V., Godino, J. y Gallardo, J. (2012). The emergence of objects from mathematical practices. Educational Studies in Mathematics, 82, 97-124. https://doi.org/ 10.1007/s10649-012-9411-0
• Godino, J. (2017). Construyendo un sistema modular e inclusivo de herramientas teóricas para la educación matemática. En J. Contreras, P. Arteaga, G. Cañadas, M. Gea, B. Giacomone y M. López-Martín (Eds.), Actas del Segundo Congreso International Virtual sobre el Enfoque Ontosemiótico del Conocimiento y la Instrucción Matemático (pp. 1-20). Universidad de Granada.
• Godino, J., Font, V. y Batanero, B. (2020). El enfoque ontosemiótico: implicaciones sobre el carácter prescriptivo de la didáctica. Revista chilena de educación matemática, 12(2), 3-15. https://doi.org/10.46219/rechiem.v12i2.25
• Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación. Editorial McGraw Hill Education.
• Krippendorff, K. (1990). Metodología de análisis de contenido: teoría y práctica. Paidós.
• Li, J., Cheng, J., An, T. y Zhou, D. (2021). Comparative Study on Binomial Distribution Content in High School Textbooks. En J. Wang (Ed.), School mathematics textbooks in China, comparative studies and beyond (pp. 107-136). Word Scientific.
• Lugo-Armenta, J. y Pino-Fan, L. (2021). Niveles de Razonamiento Inferencial para el Estadístico t-Student. Bolema, 35(71), 1776-1802. https://doi.org/10.1590/1980-4415v35n71a25
• Ministerio de Educación de Chile (2015). Bases Curriculares 7° básico a 2° medio. Gobierno de Chile. Unidad de Currículum y Evaluación.
• Ministerio de Educación de Chile (2016). Matemática, programa de estudio segundo medio. Unidad de Currículum y Evaluación.
• Ministerio de Educación de Chile (2019a). Chile. Bases Curriculares 3º y 4º medio. Unidad de Currículum y Evaluación.
• Ministerio de Educación de Chile (2019b). Programa de estudio matemática 3° medio para formación general. Unidad de Currículum y Evaluación.
• Ministerio de Educación de Chile (2019c). Programa de estudio matemática 4° medio para formación general. Unidad de Currículum y Evaluación.
• National Council of Teachers of Mathematics (2000). Principles and standards for school mathematics. NCTM.
• National Governors Association Center for Best Practices and Council of Chief State School Officers (2010). Common Core State Standars for Mathematics. NGACBP and CCSSO.
• Ortiz, J. (2002). La probabilidad en los libros de texto. Grupo de Investigación en Educación Estadística de la Universidad de Granada.
• Osorio, G., Norambuena, P., Romante, M., Gaete, D., Díaz, J., Celedón, et al. (2019). Texto del estudiante de matemática 3° y 4° medio. Editorial SM.
• Pfannkuch, M. (2018). Reimagining curriculum approaches. En D. Ben-Zvi, K. Makar y J. Garfield (Eds.), International handbook of research in statistics education (pp. 387-413). Springer.
• Sánchez, E. y Landín, P. (2014). Levels of probabilistic reasoning of high school students about binomial problems. En E. Chernoff y B. Sriraman (Eds.), Probabilistic thinking presenting plural perspectives (pp. 581-597). Springer. https://doi.org/10.1007/978-94-007-7155-0_31
• Setiawan, E. (2020). Introducing statistical inference to senior high school students: a textbook analysis. Journal of Physics: Conference Series, 1663, 12014. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1663/1/012014
• Sfard, A. (1991). On the dual nature of mathematical conceptions: Reflections on processes and objects as different sides of the same coin. Educational Studies in Mathematics, 22(1), 1-36. https://doi.org/ 10.1007/BF00302715
• Valdez, J. y Salinas, J. (2019). Análisis de las respuestas de estudiantes de bachillerato a problemas sobre la distribución normal. En J. M. Contreras, M. Gea, M. López-Martín y E. Molina-Portillo (Eds.), Actas del Tercer Congreso Internacional Virtual de Educación Estadística (pp. 1-10). Universidad de Granada.
• Valverde, M. (2017). Un estudio de la presentación de la distribución normal en los textos de bachillerato (Trabajo Fin de Máster). Granada, Universidad de Granada, España.
• Vásquez, C. y Alsina, Á. (2015). Un modelo para el análisis de objetos matemáticos en libros de texto chilenos: situaciones problemáticas, lenguaje y conceptos sobre probabilidad. Profesorado. Revista de Currículum y Formación de Profesorado, 19(2), 441-462.
• Vásquez, C. y Alsina. Á. (2017). Proposiciones, procedimientos y argumentos sobre probabilidad en libros de texto chilenos de educación primaria. Profesorado. Revista de Currículum y Formación de Profesorado, 21(1), 433-457.