Dissertationen geleitet (10) Dissertationen, die von den Mitgliedern der Gruppe geleitet wurden

2023

  1. Una actualización del algoritmo de aprendizaje de reglas difusas de Wang y Mendel para problemas de clasificación con datos masivos

    Jara Barrales, Leonardo Alejandro

    unter der Leitung von ANTONIO GONZÁLEZ MUÑOZ

2021

  1. Learning expressive numerical planning domains by integrating machine learning techniques

    Segura Muros, José Ángel

    unter der Leitung von JUAN FERNÁNDEZ OLIVARES y FRANCISCO G.RAÚL PÉREZ RODRÍGUEZ

2017

  1. Uso de técnicas de aprendizaje para clasificación ordinal y regresión

    Gámez Granados, Juan Carlos

    unter der Leitung von FRANCISCO G.RAÚL PÉREZ RODRÍGUEZ y ANTONIO GONZÁLEZ MUÑOZ

2015

  1. Reconocimiento de iris basado en fusión de información para condiciones no ideales

    Alvarez Betancourt, Yuniol

    unter der Leitung von MIGUEL GARCÍA SILVENTE
  2. Extensiones del enfoque genético iterativo para el aprendizaje de reglas difusas

    García Muñoz, David

    unter der Leitung von FRANCISCO G.RAÚL PÉREZ RODRÍGUEZ y ANTONIO GONZÁLEZ MUÑOZ

2013

  1. A stereo vision system based on soft computing techniques for human robot interaction

    PAUL MIRANDA DE OLIVEIRA, Rui Filipe

    unter der Leitung von EUGENIO AGUIRRE MOLINA y MIGUEL GARCÍA SILVENTE

2011

  1. Selección de ejemplos para clasificación: un enfoque basado en la caracterización de los datos de entrada

    Leyva Miranda, Enrique José

    unter der Leitung von ANTONIO GONZÁLEZ MUÑOZ y FRANCISCO G.RAÚL PÉREZ RODRÍGUEZ
  2. Generación automática de diseños de aprendizaje: diferentes enfoques de planificación

    Morales Reynaga, Lluvia Carolina

    unter der Leitung von LUIS CASTILLO VIDAL y JUAN FERNÁNDEZ OLIVARES
  3. Notación gráfica para la representación de dominios de planificación jerárquica orientada al uso comercial

    Palao Reines, Francisco Carlos

    unter der Leitung von JUAN FERNÁNDEZ OLIVARES y LUIS CASTILLO VIDAL
  4. Knowledge engineering techniques for the translation of process models into temporal hierarchical planning and scheduling domains

    González Ferrer, Arturo

    unter der Leitung von JUAN FERNÁNDEZ OLIVARES y LUIS CASTILLO VIDAL