GRUPO DE SISTEMAS INTELIGENTES
GRUPO DE SISTEMAS INTELIGENTES
Thèses dirigées (10) Thèses dirigées par des membres du groupe
2023
-
Una actualización del algoritmo de aprendizaje de reglas difusas de Wang y Mendel para problemas de clasificación con datos masivos
Jara Barrales, Leonardo Alejandro
Dirigée par ANTONIO GONZÁLEZ MUÑOZ
2021
-
Learning expressive numerical planning domains by integrating machine learning techniques
Segura Muros, José Ángel
Dirigée par JUAN FERNÁNDEZ OLIVARES y FRANCISCO G.RAÚL PÉREZ RODRÍGUEZ
2017
-
Uso de técnicas de aprendizaje para clasificación ordinal y regresión
Gámez Granados, Juan Carlos
Dirigée par FRANCISCO G.RAÚL PÉREZ RODRÍGUEZ y ANTONIO GONZÁLEZ MUÑOZ
2015
-
Reconocimiento de iris basado en fusión de información para condiciones no ideales
Alvarez Betancourt, Yuniol
Dirigée par MIGUEL GARCÍA SILVENTE -
Extensiones del enfoque genético iterativo para el aprendizaje de reglas difusas
García Muñoz, David
Dirigée par FRANCISCO G.RAÚL PÉREZ RODRÍGUEZ y ANTONIO GONZÁLEZ MUÑOZ
2013
-
A stereo vision system based on soft computing techniques for human robot interaction
PAUL MIRANDA DE OLIVEIRA, Rui Filipe
Dirigée par EUGENIO AGUIRRE MOLINA y MIGUEL GARCÍA SILVENTE
2011
-
Selección de ejemplos para clasificación: un enfoque basado en la caracterización de los datos de entrada
Leyva Miranda, Enrique José
Dirigée par ANTONIO GONZÁLEZ MUÑOZ y FRANCISCO G.RAÚL PÉREZ RODRÍGUEZ -
Generación automática de diseños de aprendizaje: diferentes enfoques de planificación
Morales Reynaga, Lluvia Carolina
Dirigée par LUIS CASTILLO VIDAL y JUAN FERNÁNDEZ OLIVARES -
Notación gráfica para la representación de dominios de planificación jerárquica orientada al uso comercial
Palao Reines, Francisco Carlos
Dirigée par JUAN FERNÁNDEZ OLIVARES y LUIS CASTILLO VIDAL -
Knowledge engineering techniques for the translation of process models into temporal hierarchical planning and scheduling domains
González Ferrer, Arturo
Dirigée par JUAN FERNÁNDEZ OLIVARES y LUIS CASTILLO VIDAL