Saila: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

FACULTAD: E.T.S. DE INGENIERÍAS INFORMÁTICA Y DE TELECOMUNICACIÓN

Eremua: Konputazio Zientzia eta Adimen Artifiziala

Ikerketa taldea: RAZONAMIENTO APROXIMADO E INTE RAZONAMIENTO APROXIMADO E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

E-maila: dcriado@ugr.es

Doctor por la Universidad de Granada con la tesis Técnicas de machine learning para el tratamiento de series temporales de big data en el ámbito energético 2024. Tesiaren zuzendaria Dra. María del Carmen Pegalajar Jiménez.