DEPARTAMENTO: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

FACULTAD: E.T.S. DE INGENIERÍAS INFORMÁTICA Y DE TELECOMUNICACIÓN

Área: Ciencia da Computación e Intelixencia Artificial

Grupo de investigación: RAZONAMIENTO APROXIMADO E INTE RAZONAMIENTO APROXIMADO E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Correo: dcriado@ugr.es

Doutor pola Universidad de Granada coa tese Técnicas de machine learning para el tratamiento de series temporales de big data en el ámbito energético 2024. Dirixida por Dra. María del Carmen Pegalajar Jiménez.