Saila
CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Zuzendutako tesiak (344) Saileko kideek zuzendutako tesiak Ikusi defendatutako tesiak
2024
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Algoritmos de detección de anomalías y mitigación de falsos positivos en entornos Big Data
López Pretel, David
Tesiaren zuzendaria JULIÁN LUENGO MARTÍN y DIEGO JESÚS GARCÍA GIL -
Consensus Evolution Networks and Adjustment Cost for Group Decision Making: Large Scale, Trust Social Networks and Group Recommendation Approaches
Wu, Tong
Tesiaren zuzendaria FRANCISCO HERRERA TRIGUERO -
Distance Metric Learning for Explainability in Complex Problems
Suárez Díaz, Juan Luis
Tesiaren zuzendaria SALVADOR GARCÍA LÓPEZ y FRANCISCO HERRERA TRIGUERO -
Probabilistic Deep Learning for Histopathological Images: Overcoming the Labeling Bottleneck of Computer-Aided Diagnosis
Schmidt, Arne
Tesiaren zuzendaria RAFAEL MOLINA SORIANO y PABLO MORALES ÁLVAREZ
2023
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Aceptación tecnológica en el profesorado de educación superior: un enfoque desde el modelado de variables latentes
García Murillo, Gabriel Rodolfo
Tesiaren zuzendaria PAVEL NOVOA HERNÁNDEZ -
Adversarial attacks and defences in Federated Learning
Rodríguez Barroso, Nuria
Tesiaren zuzendaria FRANCISCO HERRERA TRIGUERO -
Algoritmos de inteligencia computacional para abordar problemas de detección de anomalías en entornos big data
Carrasco Castillo, Jacinto
Tesiaren zuzendaria FRANCISCO HERRERA TRIGUERO y JULIÁN LUENGO MARTÍN -
Análisis criminológico de la delincuencia con criptomonedas cometida por grupos criminales y su aproximación desde los sistemas inteligentes
Saldaña Taboada, Patricia
Tesiaren zuzendaria JAVIER VALLS PRIETO y JUAN GÓMEZ ROMERO -
Application of Computational Intelligence Techniques in Optimization and Inverse Heat Transfer Problems
da silva Jardim, Lucas Correia
Tesiaren zuzendaria CARLOS ALBERTO CRUZ CORONA -
Big data techniques applied to the study and characterisation of scientific activity on social media
Arroyo Machado, Wenceslao
Tesiaren zuzendaria ENRIQUE HERRERA VIEDMA y DANIEL TORRES SALINAS -
Clasificación del cáncer de próstata por medio de inteligencia artificial Explicable a partir de datos de expresión génica
Ramírez Mena, Alberto
Tesiaren zuzendaria JESÚS ALCALÁ FERNÁNDEZ y LUIS JAVIER MARTÍNEZ GONZÁLEZ -
Constrained Clustering: Taxonomy, New Optimization Models, and Hybridizations with Singular Problems of Machine Learning
González Almagro, Germán
Tesiaren zuzendaria SALVADOR GARCÍA LÓPEZ -
Desarrollo de nuevos métodos de inferencia y aprendizaje en modelos gráficos probabilísticos con probabilidades imprecisas
Retamero Pascual, Ofelia Paula
Tesiaren zuzendaria MANUEL GÓMEZ OLMEDO y ANDRÉS CANO UTRERA -
Desarrollo de sistemas de recomendación usando información de redes sociales para paliar el problema de arranque en frío
Herce Zelaya, Julio
Tesiaren zuzendaria CARLOS GUSTAVO PORCEL GALLEGO y ENRIQUE HERRERA VIEDMA -
Estudio del comportamiento de la comunidad científica: palabras clave y revisión por pares
Chamorro Padial, Jorge
Tesiaren zuzendaria ROSA MARÍA RODRÍGUEZ SÁNCHEZ -
Evolutionary computation for multitask and meta reinforcement learning: new methods and perspectives towards general-purpose Artificial Inteligence
Martínez Quintana, Aritz David
Tesiaren zuzendaria FRANCISCO HERRERA TRIGUERO -
Exploration of Self-Learning Radar-based Applications for Activity Recognition and Health Monitoring
Mauro, Gianfranco
Tesiaren zuzendaria DIEGO PEDRO MORALES SANTOS y MANUEL PEGALAJAR CUÉLLAR -
Human Being Language-Based Rule Extensions for Interpretable and Transparent Data Modeling
Biedma Rodríguez, Carmen
Tesiaren zuzendaria JESÚS ALCALÁ FERNÁNDEZ y MARÍA JOSÉ GACTO COLORADO -
La competencia digital en la educación superior: evaluación y análisis a partir del estado del arte
Saltos Rivas, Wilton Rafael
Tesiaren zuzendaria PAVEL NOVOA HERNÁNDEZ -
Mejoras a la capacidad de generalización de la inteligencia artificial
Fumanal-Idocin, Javier
Tesiaren zuzendaria ÓSCAR CORDÓN GARCÍA