Hacia un diseño óptimo de la arquitectura Multilayer Feedforward

  1. Fernández Redondo, Mercedes
Dirigida por:
  1. Carlos Hernández Espinosa Director/a

Universidad de defensa: Universitat Jaume I

Fecha de defensa: 21 de febrero de 2008

Tribunal:
  1. Pedro Gómez Vilda Presidente/a
  2. Ángel Pascual del Pobil Ferré Secretario/a
  3. Francisco Javier López Aligué Vocal
  4. Alberto Prieto Espinosa Vocal
  5. Manuel Graña Romay Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 86077 DIALNET lock_openTDX editor

Resumen

El objetivo de esta Tesis Doctoral ha sido básicamente el de realizar un estudio comparativo sobre los diferentes métodos existentes para resolver diversos aspectos referentes al diseño de la arquitectura de red neuronal Multilayer Feedforward, en problemas de clasificación de redes neuronales. Los aspectos de diseño de la arquitectura de red neuronal estudiados han sido: codificación de entradas desconocidas, selección de la información de entrada a la red, selección del número de unidades ocultas, influencia en la capacidad de generalización del número de capas ocultas e inicialización de pesos de la red. Para cada uno de los aspectos se ha realizado un estudio comparativo de los diferentes métodos existentes para resolver dicho problema. Como resultado recomendamos finalmente el uso de los mejores métodos a la hora de realizar una aplicación concreta.