Diseño y evaluación de algoritmos evolutivos multiobjetivo en optimización y modelización difusa

  1. SÁNCHEZ CARPENA, GRACIA
Supervised by:
  1. Antonio Skarmeta Gómez Director
  2. Fernando Jiménez Barrionuevo Co-director

Defence university: Universidad de Murcia

Fecha de defensa: 14 February 2003

Committee:
  1. José Luis Verdegay Galdeano Chair
  2. José Manuel Cadenas Figueredo Secretary
  3. Juan Botía Blaya Committee member
  4. Ramón Rizo Aldeguer Committee member
  5. Juan Ramón Velasco Pérez Committee member

Type: Thesis

Teseo: 95502 DIALNET

Abstract

En este trabajo se proponen nuevos algoritmos evolutivos multiobjetivos basados en el concepto de óptimo pareto para realizar modelos difusos aproximativos que sean precisos y al mismo tiempo interpretables. Para diseñar y evaluar nuevas técnicas evolutivas multiobjetivo se ha utilizado el campo de la optimización multiobjetivo general como un banco de pruebas idoneo, dando lugar a un conjunto de algoritmos evolutivos multiobjetivo muy eficientes con resultados que mejoran los obtenidos por algunos de los algoritmos evolutivos multiobjetivos más actuales.