Diseño y evaluación de algoritmos evolutivos multiobjetivo en optimización y modelización difusa
- SÁNCHEZ CARPENA, GRACIA
- Antonio Skarmeta Gómez Zuzendaria
- Fernando Jiménez Barrionuevo Zuzendarikidea
Defentsa unibertsitatea: Universidad de Murcia
Fecha de defensa: 2003(e)ko otsaila-(a)k 14
- José Luis Verdegay Galdeano Presidentea
- José Manuel Cadenas Figueredo Idazkaria
- Juan Botía Blaya Kidea
- Ramón Rizo Aldeguer Kidea
- Juan Ramón Velasco Pérez Kidea
Mota: Tesia
Laburpena
En este trabajo se proponen nuevos algoritmos evolutivos multiobjetivos basados en el concepto de óptimo pareto para realizar modelos difusos aproximativos que sean precisos y al mismo tiempo interpretables. Para diseñar y evaluar nuevas técnicas evolutivas multiobjetivo se ha utilizado el campo de la optimización multiobjetivo general como un banco de pruebas idoneo, dando lugar a un conjunto de algoritmos evolutivos multiobjetivo muy eficientes con resultados que mejoran los obtenidos por algunos de los algoritmos evolutivos multiobjetivos más actuales.