Diseño y evaluación de algoritmos evolutivos multiobjetivo en optimización y modelización difusa
- SÁNCHEZ CARPENA, GRACIA
- Antonio Skarmeta Gómez Directeur/trice
- Fernando Jiménez Barrionuevo Co-directeur/trice
Université de défendre: Universidad de Murcia
Fecha de defensa: 14 février 2003
- José Luis Verdegay Galdeano President
- José Manuel Cadenas Figueredo Secrétaire
- Juan Botía Blaya Rapporteur
- Ramón Rizo Aldeguer Rapporteur
- Juan Ramón Velasco Pérez Rapporteur
Type: Thèses
Résumé
En este trabajo se proponen nuevos algoritmos evolutivos multiobjetivos basados en el concepto de óptimo pareto para realizar modelos difusos aproximativos que sean precisos y al mismo tiempo interpretables. Para diseñar y evaluar nuevas técnicas evolutivas multiobjetivo se ha utilizado el campo de la optimización multiobjetivo general como un banco de pruebas idoneo, dando lugar a un conjunto de algoritmos evolutivos multiobjetivo muy eficientes con resultados que mejoran los obtenidos por algunos de los algoritmos evolutivos multiobjetivos más actuales.