Programación genética de heurísticas para planificación

  1. Aler Mur, Ricardo
Dirigida por:
  1. Daniel Borrajo Millán Director/a

Universidad de defensa: Universidad Politécnica de Madrid

Año de defensa: 1999

Tribunal:
  1. Juan Pazos Sierra Presidente/a
  2. César Montes Gracia Secretario/a
  3. Francisco Javier Segovia Pérez Vocal
  4. Antonio González Muñoz Vocal
  5. Juan Julián Merelo Guervós Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 73273 DIALNET

Resumen

El objetivo de esta tesis doctoral es la utilización y extensión de técnicas de programación genética para el aprendizaje automático de conocimiento de control para planificación independiente del dominio de manera autónoma o en colaboración con otras técnicas de aprendizaje, Además del objetivo principal, se quiere diseñar y experimentar con métodos para añadir conocimiento de fondo a la P.G. sin modificar substancialmente su modo de funcionamiento. Estos métodos son el sembrado de la población inicial y un nuevo operador genético que es capaz de utilizar ejemplos. Para comprobar la validez de los métodos propuestos, se ha realizado una evaluación experimental muy extensa seguida de validación, estadística y análisis.