Clasificación de las enfermedades mamarias malignas versus benignas mediante análisis de imagen aplicado a especimenes citológicos obtenidos por punción-aspiración

  1. Herrera Espiñeira, Carmen
Supervised by:
  1. Joaquín Fernández Valdivia Director

Defence university: Universidad de Granada

Year of defence: 1995

Committee:
  1. Antonio Ríos Guadix Chair
  2. José Antonio García García Secretary
  3. Enrique Montero García Committee member
  4. Luis Vicioso Recio Committee member
  5. M. Angeles Peinado Committee member
Department:
  1. CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Type: Thesis

Teseo: 47290 DIALNET

Abstract

ESTA TESIS REALIZA UNA CUANTIFICACION CON TECNICAS DE ANALISIS DE IMAGEN DEL MAYOR NUMERO POSIBLE DE VARIABLES QUE EL CITOLOGO UTILIZA EN EL DIAGNOSTICO DE LAS LESIONES MAMARIAS, Y LA CLASIFICACION DE LAS LESIONES PRESENTES,CON ESE FIN SE HAN PRIORIZADO LOS RASGOS CITOLOGICOS QUE PERMITEN CLASIFICAR LAS LESIONES MAMARIAS COMO BENIGNAS O MALIGNAS; OBTENIENDO QUE LA CLASIFICACION EN BASE A DISTANCIAS ENTRE NUCLEOS REALIZADA CON GRAFOS PLANARES RESULTAN SER MUY DISCRIMINANTES. SE HA CONSEGUIDO AUTOMATIZAR LA EXTRACCION DE DIVERSAS VARIABLES UTILES EN LA DISCRIMINACION DE LESIONES MALIGNAS DE MAMA, EN BASE A TECNICAS DE ANALISIS DE IMAGENES.