Clasificación de las enfermedades mamarias malignas versus benignas mediante análisis de imagen aplicado a especimenes citológicos obtenidos por punción-aspiración

  1. Herrera Espiñeira, Carmen
Zuzendaria:
  1. Joaquín Fernández Valdivia Zuzendaria

Defentsa unibertsitatea: Universidad de Granada

Defentsa urtea: 1995

Epaimahaia:
  1. Antonio Ríos Guadix Presidentea
  2. José Antonio García García Idazkaria
  3. Enrique Montero García Kidea
  4. Luis Vicioso Recio Kidea
  5. M. Angeles Peinado Kidea
Saila:
  1. CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Mota: Tesia

Teseo: 47290 DIALNET

Laburpena

ESTA TESIS REALIZA UNA CUANTIFICACION CON TECNICAS DE ANALISIS DE IMAGEN DEL MAYOR NUMERO POSIBLE DE VARIABLES QUE EL CITOLOGO UTILIZA EN EL DIAGNOSTICO DE LAS LESIONES MAMARIAS, Y LA CLASIFICACION DE LAS LESIONES PRESENTES,CON ESE FIN SE HAN PRIORIZADO LOS RASGOS CITOLOGICOS QUE PERMITEN CLASIFICAR LAS LESIONES MAMARIAS COMO BENIGNAS O MALIGNAS; OBTENIENDO QUE LA CLASIFICACION EN BASE A DISTANCIAS ENTRE NUCLEOS REALIZADA CON GRAFOS PLANARES RESULTAN SER MUY DISCRIMINANTES. SE HA CONSEGUIDO AUTOMATIZAR LA EXTRACCION DE DIVERSAS VARIABLES UTILES EN LA DISCRIMINACION DE LESIONES MALIGNAS DE MAMA, EN BASE A TECNICAS DE ANALISIS DE IMAGENES.