Tesis dirigidas (87) Tesis dirigidas por miembros de Departamento Ver tesis defendidas

2024

  1. Unconventional distributions for wireless fading modeling

    Sánchez Salazar, Iván Ricardo

    Dirigida por FRANCISCO JAVIER LÓPEZ MARTÍNEZ

2023

  1. Automated Detection of Alzheimer's disease and other neurophysiological applications based on EEG

    Perez Valero, Eduardo

    Dirigida por CHRISTIAN AGUSTÍN MORILLAS GUTIÉRREZ y MIGUEL ÁNGEL LÓPEZ GORDO
  2. Characterization and Measurement of Communication Channels in the mmWave Band

    Ramírez Arroyo, Alejandro

    Dirigida por JUAN FRANCISCO VALENZUELA VALDÉS y PABLO PADILLA DE LA TORRE
  3. Design of new radiating systems and phase shifters for 5G communications at millimeter-wave frequencies

    Palomares Caballero, Ángel

    Dirigida por JUAN FRANCISCO VALENZUELA VALDÉS y PABLO PADILLA DE LA TORRE
  4. Enhancing diagnostic accuracy in neuroimaging through machine learning: Advancements in statistical classification and mapping

    Jiménez Mesa, Carmen

    Dirigida por JUAN MANUEL GÓRRIZ SÁEZ y JAVIER RAMÍREZ PÉREZ DE INESTROSA
  5. Physical Layer Security Techniques for Beyond 5G Networks

    Anaya López, Gonzalo Javier

    Dirigida por FRANCISCO JAVIER LÓPEZ MARTÍNEZ
  6. Procesado avanzado de señales de electroencefalografía y resonancia magnética en Neurociencia Cognitiva

    López García, David

    Dirigida por MARÍA RUZ CÁMARA y JUAN MANUEL GÓRRIZ SÁEZ
  7. Tomografía por emisión de positrones/tomografía computarizada de amiloide cerebral en dos fases en el diagnóstico cognitivo: utilidad en la práctica clínica

    Sánchez Vañó, Raquel

    Dirigida por MANUEL MARÍA GÓMEZ RÍO y FERMÍN SEGOVIA ROMÁN

2022

  1. Automatic identification of the protein fold type using representations from the amino acid sequence and deep learning techniques

    Villegas Morcillo, Amelia Otilia

    Dirigida por VICTORIA EUGENIA SÁNCHEZ CALLE y ÁNGEL MANUEL GÓMEZ GARCÍA
  2. Cripto-ransomware: Análisis y detección temprana basada en el uso de archivos trampa

    Gómez Hernández, José Antonio

    Dirigida por PEDRO GARCÍA TEODORO
  3. Desarrollo de aplicaciones de Realidad Virtual y aplicación de interfaces cerebro-ordenador para reconocimiento de estados emocionales y neurológicos

    Vaquero Blasco, Miguel Ángel

    Dirigida por MIGUEL ÁNGEL LÓPEZ GORDO y CHRISTIAN AGUSTÍN MORILLAS GUTIÉRREZ
  4. Management and Orchestration of Network Slicing in Public-Private 5G Networks

    Ordóñez Lucena, José Antonio

    Dirigida por PABLO JOSÉ AMEIGEIRAS GUTIÉRREZ
  5. Network Slicing Management for 5G Radio Access Networks

    Adamuz Hinojosa, Óscar Ramón

    Dirigida por JUAN MANUEL LÓPEZ SOLER y PABLO JOSÉ AMEIGEIRAS GUTIÉRREZ
  6. Nuevas estrategias de registro de potenciales evocados auditivos utilizando estimulación monoaural aleatorizada en intensidad y estimulación binaural

    Martínez Martínez, Marta

    Dirigida por ISAAC ÁLVAREZ RUIZ y JOAQUÍN TOMÁS VALDERRAMA VALENZUELA
  7. Sistemas robustos de verificación de locutores basados en redes neuronales profundas

    Gómez Alanís, Alejandro

    Dirigida por ANTONIO MIGUEL PEINADO HERREROS y JOSÉ ANDRÉS GONZÁLEZ LÓPEZ

2021

  1. Bayesian transfer learning for continuous monitoring of active volcanoes

    Bueno Rodriguez, Angel

    Dirigida por MARÍA DEL CARMEN BENÍTEZ ORTÚZAR y JESÚS MIGUEL IBÁÑEZ GODOY
  2. Caracterización de imágenes cerebrales mediante distribuciones alfa-estables e isosuperficies

    CASTILLO BARNES, DIEGO

    Dirigida por DIEGO SALAS GONZÁLEZ
  3. New approaches to improve the performance of machine learning and deep learning algorithms in solving real-world problems: companies' financial failure forecasting

    Aljawazneh, Huthaifa Riyad Dheif Allah

    Dirigida por ANTONIO MIGUEL MORA GARCÍA y PEDRO ÁNGEL CASTILLO VALDIVIESO
  4. New materials and technologies applied to the design of antennas and microwave circuits in 5g systems

    Alex Amor, Antonio

    Dirigida por PABLO PADILLA DE LA TORRE
  5. Online multichannel speech enhancement combining statistical signal processing and deep neural networks

    Martín Doñas, Juan M.

    Dirigida por ANTONIO MIGUEL PEINADO HERREROS y ÁNGEL MANUEL GÓMEZ GARCÍA