Diseño y evaluación de algoritmos evolutivos multiobjetivo en optimización y modelización difusa
- SÁNCHEZ CARPENA, GRACIA
- Antonio Skarmeta Gómez Director/a
- Fernando Jiménez Barrionuevo Codirector/a
Universidad de defensa: Universidad de Murcia
Fecha de defensa: 14 de febrero de 2003
- José Luis Verdegay Galdeano Presidente
- José Manuel Cadenas Figueredo Secretario/a
- Juan Botía Blaya Vocal
- Ramón Rizo Aldeguer Vocal
- Juan Ramón Velasco Pérez Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
En este trabajo se proponen nuevos algoritmos evolutivos multiobjetivos basados en el concepto de óptimo pareto para realizar modelos difusos aproximativos que sean precisos y al mismo tiempo interpretables. Para diseñar y evaluar nuevas técnicas evolutivas multiobjetivo se ha utilizado el campo de la optimización multiobjetivo general como un banco de pruebas idoneo, dando lugar a un conjunto de algoritmos evolutivos multiobjetivo muy eficientes con resultados que mejoran los obtenidos por algunos de los algoritmos evolutivos multiobjetivos más actuales.